Goroutine 동시성을 방지하기 위해 동기화 프리미티브를 사용하는 방법은 무엇입니까?

동시성 문제를 방지하기 위해 다음을 포함한 동기화 프리미티브를 사용할 수 있습니다. 뮤텍스: 한 번에 하나의 고루틴만 공유 데이터에 액세스할 수 있습니다. 세마포어: 공유 데이터에 동시에 액세스할 수 있는 고루틴 수를 제한합니다. WaitGroup: 고루틴 그룹이 실행을 완료할 때까지 기다립니다. 조건 변수: 고루틴이 특정 조건이 충족될 때까지 기다릴 수 있습니다. 실제 사례: Mutex를 사용하여 공유 리소스에 대한 Goroutine의 액세스를 조정하여 동시성을 방지하고 데이터 경쟁 문제를 방지합니다.

고루틴 동시성을 방지하기 위해 동기화 프리미티브를 사용하는 방법

Go 언어에서 고루틴은 동일한 메모리 공간을 공유하는 동시 기능입니다. 이로 인해 여러 고루틴이 동시에 공유 변수에 액세스할 때 발생하는 데이터 경합과 같은 동시성 문제가 발생할 수 있습니다.

동시성 문제를 방지하려면 공유 변수에 대한 액세스를 조정하는 데 사용되는 기술인 동기화 프리미티브를 사용할 수 있습니다.

공통 동기화 기본 요소

Go 언어는 다음을 포함한 여러 동기화 기본 요소를 제공합니다.

• Mutex(뮤텍스) : 한 번에 하나의 Goroutine만 공유 데이터에 액세스할 수 있습니다.
• Semaphore: 동시에 공유 데이터에 액세스할 수 있는 고루틴의 수를 제한합니다.
• WaitGroup(대기 그룹): 고루틴 그룹이 실행을 완료할 때까지 기다리는 데 사용됩니다.
• 조건 변수: 고루틴이 특정 조건이 충족될 때까지 기다릴 수 있습니다.

실용 사례: Mutex를 사용하여 동시성 방지

실제 사례를 통해 Mutex를 사용하여 동시성을 방지하는 방법을 설명하겠습니다. count 필드를 포함하는 Counter 구조가 있는 시나리오를 생각해 보세요. 우리는 동시 고루틴을 사용하여 이 카운터를 동시에 업데이트하고 싶습니다. Counter 结构，其中包含一个 count 字段。我们希望使用并发 Goroutine 并发更新该计数器。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

// Counter represents a simple counter.
type Counter struct {
    mu     sync.Mutex
    count  int
}

// Increment increments the count by 1.
func (c *Counter) Increment() {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    c.count++
}

// GetCount returns the current value of the count.
func (c *Counter) GetCount() int {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    return c.count
}

func main() {
    // Create a new counter.
    c := &Counter{}

    // Create a group of Goroutines to increment the counter concurrently.
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            c.Increment()
        }()
    }

    // Wait for all Goroutines to finish.
    wg.Wait()

    // Print the final count.
    fmt.Println("Final count:", c.GetCount())
}

在这个案例中，Mutex 用于保护对 count 字段的访问。当一个 Goroutine 尝试更新计数器时，它会先获取 Mutexrrreee

이 경우 count 필드에 대한 액세스를 보호하기 위해 Mutex가 사용됩니다. 고루틴이 카운터 업데이트를 시도할 때 먼저 Mutex 잠금을 획득합니다. 이렇게 하면 다른 고루틴이 동시에 카운터를 업데이트하는 것을 방지하여 데이터 경합을 방지할 수 있습니다.

이 프로그램을 실행하면 모든 고루틴 증분의 합계인 최종 카운트가 인쇄됩니다. 이는 Mutex가 동시성 문제를 성공적으로 방지했음을 보여줍니다. 🎜

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