Apache Ignite를 사용하면 분산 트랜잭션 엔진을 통해 분산 환경에서 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다. Java 뱅킹 애플리케이션은 Ignite를 사용하여 트랜잭션을 구현하는 방법을 보여줍니다. 마스터 노드는 비관적 동시성과 반복 가능한 읽기 격리 수준으로 트랜잭션을 생성하고 캐시에서 계정을 가져오고 금액을 인출하고 계정을 저장하고 트랜잭션을 커밋합니다. 노드에서 낙관적 동시성 및 직렬화 가능 격리 수준 트랜잭션을 생성하고, 계정을 가져오고, 잔액을 확인하고, 금액을 공제하고, 계정을 저장하고, 트랜잭션을 커밋합니다. 애플리케이션을 실행하고 콘솔에 전송이 성공했다는 출력이 표시되는 것을 확인하세요.
Apache Ignite를 사용하여 Java 분산 트랜잭션을 구현하는 방법
소개
Apache Ignite는 뛰어난 성능과 확장성을 갖춘 분산 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이는 개발자가 분산 환경에서 매우 일관성 있고 성능이 뛰어난 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하는 트랜잭션 처리 엔진을 제공합니다.
실용 사례
Apache Ignite를 사용하여 분산 트랜잭션을 구현하는 방법을 보여주기 위해 간단한 뱅킹 애플리케이션을 만듭니다. 애플리케이션은 마스터 노드와 슬레이브 노드라는 두 개의 노드로 구성됩니다.
pom.xml
<dependency> <groupId>org.apache.ignite</groupId> <artifactId>ignite-core</artifactId> <version>2.15.0</version> </dependency>
마스터 노드
import org.apache.ignite.Ignite; import org.apache.ignite.IgniteCache; import org.apache.ignite.Ignition; import org.apache.ignite.transactions.Transaction; import org.apache.ignite.transactions.TransactionConcurrency; import org.apache.ignite.transactions.TransactionIsolation; public class MainNode { public static void main(String[] args) { // 初始化 Ignite 实例 Ignite ignite = Ignition.start(); // 获取账户缓存 IgniteCache<Long, Account> accountCache = ignite.cache("Account"); // 创建主事务 try (Transaction tx = ignite.transactions().txStart(TransactionConcurrency.PESSIMISTIC, TransactionIsolation.REPEATABLE_READ)) { // 从缓存中加载账户 Account account = accountCache.get(1L); // 提取 100 美元 account.setBalance(account.getBalance() - 100); // 保存账户 accountCache.put(1L, account); // 提交事务 tx.commit(); System.out.println("转账成功!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
슬레이브 노드
import org.apache.ignite.Ignite; import org.apache.ignite.Ignition; import org.apache.ignite.transactions.Transaction; import org.apache.ignite.transactions.TransactionConcurrency; import org.apache.ignite.transactions.TransactionIsolation; public class SlaveNode { public static void main(String[] args) { // 初始化 Ignite 实例 Ignite ignite = Ignition.start(); // 获取账户缓存 IgniteCache<Long, Account> accountCache = ignite.cache("Account"); // 创建从事务 try (Transaction tx = ignite.transactions().txStart(TransactionConcurrency.OPTIMISTIC, TransactionIsolation.SERIALIZABLE)) { // 从缓存中加载账户 Account account = accountCache.get(1L); // 检查账户余额是否足够 if (account.getBalance() < 100) { tx.rollback(); // 余额不足,回滚事务 } // 提取 100 美元 account.setBalance(account.getBalance() - 100); // 保存账户 accountCache.put(1L, account); // 提交事务 tx.commit(); System.out.println("转账成功!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
계정 클래스
public class Account { private Long id; private double balance; // 省略 getters 和 setters }
실행 애플리케이션
- , 주요 트랜잭션을 생성하고 전송을 수행합니다. 작동하다.
- 슬레이브 트랜잭션을 생성하고 잔고가 충분한지 확인하는 SlaveNode를 실행하세요.
- 콘솔 출력을 관찰하면 전송이 성공했다는 메시지가 인쇄됩니다.
위 코드는 Apache Ignite를 사용하여 여러 노드에 걸쳐 분산 트랜잭션을 구현하는 방법을 보여줍니다. 이는 트랜잭션 작업의 원자성, 일관성, 격리 및 내구성(ACID)을 보장합니다.
위 내용은 Apache Ignite를 사용하여 Java 분산 트랜잭션을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

이 기사에서는 Java 프로젝트 관리, 구축 자동화 및 종속성 해상도에 Maven 및 Gradle을 사용하여 접근 방식과 최적화 전략을 비교합니다.

이 기사에서는 Maven 및 Gradle과 같은 도구를 사용하여 적절한 버전 및 종속성 관리로 사용자 정의 Java 라이브러리 (JAR Files)를 작성하고 사용하는 것에 대해 설명합니다.

이 기사는 카페인 및 구아바 캐시를 사용하여 자바에서 다단계 캐싱을 구현하여 응용 프로그램 성능을 향상시키는 것에 대해 설명합니다. 구성 및 퇴거 정책 관리 Best Pra와 함께 설정, 통합 및 성능 이점을 다룹니다.

이 기사는 캐싱 및 게으른 하중과 같은 고급 기능을 사용하여 객체 관계 매핑에 JPA를 사용하는 것에 대해 설명합니다. 잠재적 인 함정을 강조하면서 성능을 최적화하기위한 설정, 엔티티 매핑 및 모범 사례를 다룹니다. [159 문자]

Java의 클래스 로딩에는 부트 스트랩, 확장 및 응용 프로그램 클래스 로더가있는 계층 적 시스템을 사용하여 클래스로드, 링크 및 초기화 클래스가 포함됩니다. 학부모 위임 모델은 핵심 클래스가 먼저로드되어 사용자 정의 클래스 LOA에 영향을 미치도록합니다.

이 기사에서는 분산 응용 프로그램을 구축하기위한 Java의 원격 메소드 호출 (RMI)에 대해 설명합니다. 인터페이스 정의, 구현, 레지스트리 설정 및 클라이언트 측 호출을 자세히 설명하여 네트워크 문제 및 보안과 같은 문제를 해결합니다.

이 기사는 네트워크 통신을위한 Java의 소켓 API, 클라이언트 서버 설정, 데이터 처리 및 리소스 관리, 오류 처리 및 보안과 같은 중요한 고려 사항에 대해 자세히 설명합니다. 또한 성능 최적화 기술, i

이 기사에서는 맞춤형 Java 네트워킹 프로토콜을 작성합니다. 프로토콜 정의 (데이터 구조, 프레임, 오류 처리, 버전화), 구현 (소켓 사용), 데이터 직렬화 및 모범 사례 (효율성, 보안, Mainta를 포함합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
