AI 소음 제거 헤드폰 프로토타입 공개: 워싱턴 대학의 새로운 과학 연구 결과

5월 18일 뉴스에 따르면, 최근 워싱턴 대학교 연구팀이 AI 기반의 실시간 능동 소음 감소 기술을 개발했다고 합니다. 이 기술은 헤드폰의 오디오 품질에 영향을 주지 않고 사용자가 지정한 배경 소음을 제거합니다.

이 혁신적인 팀은 인공 지능 분야의 리더인 Shyam Gollakota가 이끌고 있습니다. 미국 음향학회(Acoustical Society of America)와 캐나다 음향학회(Acoustical Society of Canada)가 공동 주최한 5월 16일 컨퍼런스에서 Gorakota는 참석자들에게 이 기술을 소개하고 작동하는 프로토타입을 라이브로 시연했습니다. 이 기술은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 인체 움직임을 읽을 수 있는 신호로 변환합니다. 다양한 동작을 특정 신호 패턴과 연관시킴으로써 팀은 팔다리의 움직임을 실시간으로 포착하고 해석할 수 있습니다. 이 기술은 광범위한 응용 가능성을 가지고 있으며 가상 현실 상호 작용, 원격 제스처 제어 등에 사용될 수 있습니다.

편집자의 이해에 따르면 Gorakota와 그의 팀은 스마트폰의 신경망 시스템을 사용하여 성공적으로 식별하고 20가지의 다양한 주변 소리를 훈련하고 필터링합니다. 이러한 소리에는 일상생활에서 흔히 발생하는 알람, 알람시계 등이 포함됩니다. 이 기술을 통해 사용자는 복잡한 사운드 환경에서 듣고 싶은 소리에 더욱 집중할 수 있고, 다른 간섭하는 소리를 효과적으로 차단할 수 있을 것으로 기대된다.

Xi Lakota는 시연에서 생생한 적용 시나리오를 설명했습니다. "공원에서 새들의 감미로운 노래를 즐기고 있는데 주변의 시끄러운 사람들이 완전히 집중할 수 없다고 상상해 보십시오. 이때 당신은 소음 제거 장치를 착용하고 있습니다. 헤드폰을 사용하면 짜증나는 소음이 사라지는 동시에 새소리에 집중할 수 있습니다. 이것이 바로 우리 시스템이 설계한 기능입니다.”

표시된 프로토타입 헤드폰에는 오렌지 파이에 연결된 이어컵 양쪽에 마이크가 있습니다. USB 케이블을 통해 회로 기판. 또한 보드는 오디오 잭을 통해 헤드폰에 오디오 신호를 제공합니다. 회로 기판 구성으로 볼 때 강력한 Rockchip RK3588S SoC 프로세서가 내장된 OrangePi 5B 모델일 가능성이 높습니다. 프로세서는 8코어 64비트 컴퓨팅 기능을 갖추고 있으며 최대 6Tops의 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있는 신경 프로세서를 통합하여 실시간 소음 감소 및 필터링 기능을 달성합니다.

팀은 훈련 후 AI 시스템이 헤드폰에서 재생되는 실제 사운드에 대한 억제 효과 없이 100분의 1초 이내에 능동 소음 감소 처리를 완료할 수 있다는 사실을 자랑스럽게 생각합니다.

위 내용은 AI 소음 제거 헤드폰 프로토타입 공개: 워싱턴 대학의 새로운 과학 연구 결과의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!