Go 코루틴을 사용하여 병렬 처리를 구현하는 방법은 무엇입니까?

Go 코루틴을 사용하여 병렬 처리를 구현하는 방법은 무엇입니까? 피보나치 수열을 병렬로 계산하는 코루틴을 만듭니다. 코루틴은 병렬 컴퓨팅을 달성하기 위해 채널을 통해 데이터를 전송합니다. 메인 코루틴은 병렬 계산 결과를 수신하고 처리합니다.

Go 코루틴을 사용하여 병렬 처리를 구현하는 방법

코루틴 소개

코루틴은 Go의 경량 동시성 기본 요소로, 고루틴 내에서 실행할 수 있습니다(동시 실행되는 함수). 새로운 스레드나 프로세스를 시작합니다. 이는 동시성 효율성을 향상시키고 메모리 소비를 줄이는 데 도움이 됩니다.

실용 사례: 피보나치 수열의 병렬 계산

코루틴의 병렬 처리 기능을 보여주기 위해 피보나치 수열을 병렬로 계산하는 Go 프로그램을 만듭니다.

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    ch := make(chan int)
    go fib(20, ch)  // 启动一个协程计算斐波那契数
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)  // 等待协程完成

    result := <-ch  // 从 channel 中接收计算结果
    fmt.Println("斐波那契数列的第 20 项：", result)
}

func fib(n int, ch chan int) {
    if n <= 1 {
        ch <- 1
        return
    }

    ch1 := make(chan int)
    ch2 := make(chan int)
    go fib(n-1, ch1)  // 通过协程并行计算斐波那契数列
    go fib(n-2, ch2)

    f1 := <-ch1
    f2 := <-ch2
    ch <- f1 + f2  // 并行计算的结果相加后发送到主协程
}

프로그램 실행

After 실행 프로그램을 실행하면 피보나치 수열의 20번째 항목이 터미널에 출력됩니다.

斐波那契数列的第 20 项： 6765

Notes

• 코루틴은 리소스를 명시적으로 해제할 필요가 없습니다.
• 코루틴을 과도하게 사용하면 각 코루틴에 고유한 스택 공간이 있기 때문에 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
• 블로킹 작업(예: I/O)의 경우 코루틴 간에 직접 데이터를 전달하는 대신 통신에 채널을 사용해야 합니다.

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