Go 언어로 파이프라인을 사용하여 병렬 작업을 만드는 방법은 무엇입니까?

Pipeline은 병렬 작업을 생성하는 데 사용할 수 있는 버퍼링되지 않은 통신 메커니즘입니다. 파이프 생성: ch := make(chan int) 데이터 보내기: ch <- i 데이터 수신: for v := range ch { fmt.Println(v ) }

Go 언어에서 파이프라인을 사용하여 병렬 작업을 생성하는 방법

파이프라인은 Go 코루틴 간에 데이터를 전달하는 데 사용되는 버퍼링되지 않은 통신 메커니즘입니다. 파이프를 사용하면 여러 입력 또는 출력을 동시에 처리하는 병렬 작업을 생성할 수 있습니다.

파이프 만들기

make 함수를 사용하여 파이프를 만들고 보내거나 받을 값 유형을 지정하세요. make 函数创建管道，并指定要发送或接收的值的类型：

var ch chan int
ch = make(chan int)

发送数据

使用 <- 运算符向管道发送数据：

go func() {
    for i := 1; i <= 5; i++ {
        ch <- i
    }
}()

接收数据

使用 <-

for v := range ch {
    fmt.Println(v)
}

데이터 보내기

<- 사용 code> 연산자 파이프라인으로 데이터 보내기:

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    ch := make(chan int)

    go func() {
        sum := 0
        for i := 1; i <= 1000000; i++ {
            sum += i
        }
        ch <- sum
    }()

    result := <-ch

    fmt.Println("The sum is:", result)
}

데이터 받기

<- 연산자를 사용하여 파이프라인에서 데이터 받기:

rrreee

실제 예: sum

• 다음 예에서는 방법을 보여줍니다. 파이프라인을 사용하여 병렬 작업 생성하기 여러 숫자의 합을 계산하려면:
rrreee
• 이 예에서 코루틴은 합을 계산하여 파이프라인으로 보내는 일을 담당합니다. 메인 코루틴은 파이프로부터 결과를 받아 인쇄합니다.
• 이것은 파이프라인을 사용하여 병렬 작업을 생성하는 간단한 예입니다. 다음과 같은 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

🎜다중 코루틴 처리 데이터 🎜🎜분산 컴퓨팅 🎜🎜이벤트 처리 🎜🎜

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