라이브피어가 출시한 AI 서브넷이란? 어떻게 달리고 참여하나요?

편집자: Alex Liu, Foresight News

2017년에 출시된 Livepeer는 최초의 완전 분산형 라이브 비디오 스트리밍 네트워크 프로토콜입니다. 이 플랫폼은 기존 중앙 집중식 방송에 대한 블록체인 기반의 비용 효율적인 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다. 빠르게 성장하는 라이브 비디오 스트리밍 및 방송 산업에 혁명을 일으키고 제작자가 플랫폼에 자신의 작품을 제출할 수 있도록 하여 분산형 생태계를 도입하는 것을 목표로 합니다. 그런 다음 콘텐츠를 다시 포맷하고 사용자와 스트리밍 플랫폼에 배포하는 일을 담당합니다.

간단히 말하면 DePin 시설을 통해 Livepeer를 사용하면 기존 솔루션에 비해 훨씬 적은 비용으로 분산 방식으로 비디오 콘텐츠를 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다.

올해 초 DePin 트랙의 인기가 급등했고, LPT도 연초 대비 토큰 가격이 두 배로 오르는 등 빠른 성장세를 이어갔습니다. 1년 전 부추를 10위안에 사서 모두 9.8에 팔았던 편집자로서, 나는 그 경험을 바탕으로 Livepeer의 새로운 행보인 AI 서브넷 출시를 주의 깊게 연구하기로 결정했습니다.

혁신과 변화, Livepeer가 AI 서브넷을 출시합니다

제너레이티브 AI 시대, 영상 제작은 새로운 변화를 가져왔습니다.

Open AI의 Sora 데모에서 텍스트 프롬프트를 입력하여 비디오를 생성할 수 있는 가능성을 보여준 이후 생성 비디오 분야는 빠르게 성장했습니다. 오픈소스 AI 동영상 모델인 Stable Diffusion이 단 두 달 만에 사용자 1,000만 명을 돌파했습니다. 그러나 AI 비디오 도구를 생성하는 것은 심각한 도전에 직면해 있습니다. 490억 달러 규모의 GPU 시장은 NVIDIA, Microsoft Azure, Amazon Web Services(AWS)와 같은 소수의 글로벌 인터넷 독점 기업에 의해 통제되어 가격이 상승하고 글로벌 AI 컴퓨팅 병목 현상이 발생합니다.

따라서 Livepeer는 AI 컴퓨팅 기능을 갖춘 최초의 분산형 비디오 처리 네트워크인 Livepeer AI 서브넷을 출시했습니다. Livepeer AI 서브넷은 수천 개의 GPU로 구성된 Livepeer의 개방형 네트워크를 활용하여 저비용, 고성능 처리 서비스를 제공함으로써 중앙 집중식 AI 컴퓨팅의 구조적 문제를 해결합니다. Livepeer의 분산형 비디오 처리 네트워크 아키텍처를 기반으로 하는 서브넷은 블록체인 토큰 경제적 인센티브를 통해 무한히 확장 가능한 전 세계적으로 접근 가능하고 저렴하며 개방형 비디오 인프라를 제공합니다.

Livepeer AI 서브넷이 정확히 무엇인가요?

AI 서브넷은 Livepeer 비디오 인프라 네트워크의 포크로, 새로운 분산형 AI 미디어 처리 시장 및 도구의 안전한 개발 및 테스트를 위한 샌드박스 환경을 제공합니다. Livepeer 네트워크는 계속해서 비디오 트랜스코딩 및 컴퓨팅에 중점을 두는 반면 Livepeer AI 서브넷은 증가하는 AI 컴퓨팅 요구 사항을 충족하고 업스케일링, 자막 생성 및 인식과 같은 작업을 처리하고 특정 비디오 및 미디어 작업을 실행하는 개발자를 지원합니다.

이 서브넷을 통해 비디오 개발자는 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 이미지-비디오 변환과 같은 다양한 생성 AI 기능을 애플리케이션에 추가할 수 있습니다.

这个 AI 生成输出来自 Tsunameme.ai - 第一个构建在 Livepeer AI 子网上的演示程序。它使用了文本到图像和图像到视频管道。可尝试使用 Livepeer 测试版生成自己的 AI 媒体，网址为 https://tsunameme.ai

Livepeer AI 서브넷을 구축한 이유

AI 영상 도구는 제작의 문턱을 낮추고, 장소와 전문팀, 몇 시간의 편집 시간이 필요한 영상을 텍스트 몇 개만으로 누구든지 제작할 수 있습니다. 명령. 이러한 도구가 더욱 널리 보급됨에 따라 글로벌 중앙 집중식 AI 컴퓨팅 병목 현상은 더욱 심화될 것입니다. 또한 분산형 AI 인프라는 고도로 중앙화된 서버 네트워크에 내재된 단일 실패 지점의 위험과 AI 생성 콘텐츠로 인한 신뢰 및 진정성 위기를 해결할 수도 있습니다.

Livepeer AI 서브넷은 전 세계적으로 접근 가능한 초저가 인프라, 개방적이고 무허가 AI 미디어 마켓플레이스, 콘텐츠 검증 및 신뢰성 솔루션을 제공함으로써 지속 가능하고 수익성 있는 개방형 AI 비디오 인프라를 구축할 수 있는 옵션을 제공합니다.

Livepeer AI 서브넷 작동 방식

Livepeer는 분산형 작업당 지불 모델을 채택하여 개발자가 값비싼 컴퓨팅 용량을 예약할 필요 없이 주문형 작업을 제출하고 비용을 지불할 수 있도록 합니다. 개발자는 필요한 성능과 네트워크 가용성에 따라 지불할 가격을 설정할 수 있습니다.

Livepeer AI 네트워크 아키텍처의 두 가지 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

1. AI 조정 노드: 이 노드는 AI 작업을 수행하고, 즉각적인 처리를 위해 AI 모델을 GPU에서 "예열" 상태로 유지하며, 모델을 동적으로 로드하여 응답 시간을 최적화하고 자원 활용.
2. AI 게이트웨이 노드: 이 노드는 작업 흐름을 관리하고 기능 및 현재 로드를 기반으로 적절한 조정 노드에 작업을 할당하여 효율적인 작업 분배 및 시스템 확장성을 보장합니다.

이 다이어그램은 Livepeer가 중앙 서버를 통해 AI 처리 요청을 지시하는 대신 효율성을 기반으로 분산 GPU 네트워크에 작업을 할당하는 방법을 보여줍니다.

무제한 확장성

Livepeer AI 네트워크 인프라는 무한 확장 가능하도록 설계되어 필요에 따라 추가 오케스트레이션 및 게이트웨이 노드를 쉽게 통합할 수 있습니다. 전용 AI 실행기 Docker 이미지를 통해 AI 모델을 실행하여 배포를 단순화하고 새로운 파이프라인의 확장성을 높입니다. 향후 개발에서는 점점 더 복잡해지는 AI 모델과 맞춤형 사용자 정의 파이프라인을 지원하기 위해 성능을 더욱 향상하고 컨테이너 기능을 확장할 것입니다.

在 AI 子网上处理任务的技术工作流。网关节点将任务传递给协调器，协调器可能运行相同或不同管道的多个 AI-Runner Docker 容器。这些管道可能已经拥有所请求的模型，或可以根据需要动态加载它们。

参与 Livepeer AI 子网

硬件提供者：通过贡献 GPU 赚取费用

现有的 Livepeer 协调员可以设置并运行 AI 协调节点，执行文本到图像、图像到图像和图像到视频的推断任务，增加其现有转码收入。

开发者：将模型引入网络作为 AI-Worker

开发者可以定义和部署自定义管道和工作流程，以确保其应用处于 AI 和视频技术的前沿。开发者还可以设置 AI 网关节点，测试和完善其应用，访问 AI 任务的 API。

Livepeer AI 子网的推出标志着该项目的重要里程碑，也是 Livepeer 提供全球开放视频基础设施使命的下一步。随着生成式 AI 将在未来几年大幅增加视频内容的创作量，Livepeer 网络旨在确保其具备支持这一增长浪潮的能力。

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