很多群里的朋友经常聊到如何解析Json,通常很多人都会搬出他们珍藏的dll出来,比如Newtonsoft.json.dll,litjson.dll等等。互相吹嘘这些动态链接库的功能如何如何了得,依我看,要解析轻量化类型json,用.net自带的类库就可以胜任了。但是,有一种看起来更方便的老古董——正则表达式,处理json是绰绰有余。
Json(JavaScript Object Notation)作为当今互联网最为一种流行的,超越语言的网络数据交换格式,可以说是“肉多骨少”的一种类型,在网络传输方面大有赶超xml作为传统传输格式的地位,其在REST架构上的应用随着腾讯,淘宝等巨型网络公司的推波助澜,而成为程序员追捧的理想格式。
然而,虽然json在javascript里解析起来轻而易举,但是在.net里却没那么容易。即使微软在.NET Framework 3.5中提供了一个JSON对象的序列化工具(System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer),但其本身的强类型属性,让人望而却步。
还好,有正则表达式!
正则表达式
首先申明一下,正则表达式是一直纸老虎,根本就不难。首先让我们搬出一个正在表达式在.net中的实现例子。
有这么一段json格式的文本,从右下图可以清除地看出其结构:
{
People: [
{
Name: "zhangsan",
Age: 12,
Married: false
},
{
Name: "lisi",
Age: 24,
Married: true
},
{
Name: "wangwu",
Age: 40,
Married: true
}
]
}
using System.Text.RegularExpressions;
static void Main(string[] args)
{
string json = "{People:[{Name:\"zhangsan\",Age:12,Married:false},{Name:\"lisi\",Age:24,Married:true},{Name:\"wangwu\",Age:40,Married:true}]}";
Regex regex = new Regex(@"Name:\s*""(?'Name'[^""]*)"",\s*Age:\s*(?'Age'[^,]*),\s*Married:\s*(?'Married'[^\}]*)", RegexOptions.IgnoreCase);
//申明和实例化一个正则表达式对象,这里要加上参数RegexOptions.IgnoreCase,用于忽略文本大小写
if (regex.IsMatch(json))
{
MatchCollection matches = regex.Matches(json);
//上处可以匹配文本里有多组相似的结果全部结果,如果只有一组的话,用Match match = regex.Match(json);
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
foreach (Match match in matches)
{
string name = match.Groups["Name"].Value;//此处Name是匹配表达式(?'Name'[^"]*)里的Name,显式分组
string age = match.Groups["Age"].Value;
string married = match.Groups["Married"].Value;
stringBuilder.AppendFormat("Name:{0},Age:{1},Married:{2}\n", name,age,married);
}
Console.WriteLine(stringBuilder.ToString());
}
else
{
Console.WriteLine("提取文本失败!");
}
Console.Read();
}
如果匹配正确,结果会是如图所示:
很多新手都不知道这些步骤怎么来的。在这里我先向大家推荐一款正则表达式测试的小工具。由于是特别针对c#的,所以用起来真的很方便。至于下载地址百度一下就知道了!
这上面的匹配符让我介绍一下。
\s 匹配一个空格 * 匹配次数(这里是无限次,甚至是一次也没有){1,}是至少匹配一次或一次以上
\w匹配一个字母或是数字 \.这是匹配任何一个字符
\d匹配一个数字,不包括前面的正负符号
()隐式分组 (?'groupname'\w)或者(?
[^\w]这里面的^是匹配除^后面出现的字符的所有字符。比如匹配 name:"haha123",要匹配这里面的haha123,就可以这样:name:"(?'name'[^"]*)表示匹配除"的所有字符haha123
其实正则表达式真正常用的也就是上面那几个了。会了的话正则表达式就轻松掌握了。
接下来还给大家介绍一种解析json的方法。那就是在.net调用javascript的脚本。
调用Javascript
这是一种被人忽略的方法,其实用这种方法解析起来貌似比上面的正则表达式更快速。
大家都知道,在json只是javascript里一种单独列出来的玩意,其语法遵循js,因此用js来原生态地处理json是最好不过了。
using Microsoft.JScript;
using Microsoft.Vsa;
using Microsoft.JScript.Vsa;
public static Dictionary
{
Dictionary
string jsonStr = "function handleJson() {var j=" + jsonSource + ";var arr1=new Array();var arr2=new Array();for(var " + key2 + " in j." + key1 + ") arr1.push(" + key2 + "); return arr1;} handleJson(); ";
object o = Eval.JScriptEvaluate(jsonStr, VsaEngine.CreateEngine());
ArrayObject arr = (ArrayObject)o;
for (var i = 0; i {
dic.Add(arr[i].ToString(), arr[i].ToString());
}
return dic;
}
这里的代码是我以前做项目的时候临时写的,很乱,大家将就着看看。只是作为一种可行的方法,并不推荐大家用这种方法。有时间大家试试看。
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JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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