C++의 이벤트 중심 프로그래밍은 동시성 문제를 어떻게 처리합니까?

C++ 이벤트 중심 프로그래밍에서 동시성 문제를 처리하려면 데이터 경합, 교착 상태, 우선순위 반전과 같은 문제에 주의가 필요합니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 1. 뮤텍스 및 잠금은 데이터 경쟁을 방지합니다. 2. 조건 변수는 스레드 간 동기화에 사용됩니다. 3. 원자적 작업은 공유 변수에 대한 작업이 분할되지 않도록 합니다.

C++ 이벤트 기반 프로그래밍의 동시성 문제 처리

이벤트 기반 프로그래밍(EDP)은 이벤트 루프를 사용하여 들어오는 이벤트를 처리하므로 애플리케이션이 사용자 입력, 네트워크 요청 및 기타 비동기식에 응답할 수 있습니다. 이벤트. C++에서 EDP를 구현할 때 동시성 문제는 매우 중요합니다.

동시성 문제 이해

동시성 문제는 여러 스레드가 애플리케이션에서 동시에 공유 리소스를 두고 경쟁할 때 발생하며, 이로 인해 데이터 경합, 교착 상태, 우선 순위 반전 등의 문제가 발생합니다.

EDP의 동시성 솔루션

C++의 EDP는 동시성 문제를 처리하기 위해 다음 솔루션을 제공합니다.

• Mutex 및 잠금: Mutex는 한 번에 하나의 스레드만 공유 리소스에 액세스할 수 있도록 보장하여 데이터 경합을 방지합니다. .
• 조건 변수: 조건 변수는 스레드 간 동기화에 사용되므로 스레드가 계속하기 전에 특정 조건이 충족될 때까지 기다릴 수 있습니다.
• 원자적 연산: 원자적 연산은 공유 변수에 대한 단일 연산이 다중 스레드 환경에서 분할될 수 없도록 보장합니다.

실용 예:

다음 코드 예에서는 C++ EDP에서 공유 변수를 보호하기 위해 뮤텍스를 사용하는 방법을 보여줍니다.

#include <mutex>
#include <thread>

std::mutex mtx;
int shared_var = 0;

void increment_shared_var() {
  std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
  shared_var++;
}

int main() {
  std::thread t1(increment_shared_var);
  std::thread t2(increment_shared_var);

  t1.join();
  t2.join();

  std::cout << "Shared variable: " << shared_var << std::endl;

  return 0;
}

이 예에서 mtx 互斥体确保两个线程不会同时修改 shared_var，从而防止数据竞争。结果是 shared_var 값은 항상 정확하며 2입니다.

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