인기 C++ 라이브러리/프레임워크 및 해당 애플리케이션 시나리오: Boost: 문자열, 동시성, 수학, 정규식 Eigen: 선형 대수, 행렬 연산 OpenCV: 이미지/비디오 처리, 컴퓨터 비전 Qt: 크로스 플랫폼 GUI 개발 CUDA: 병렬 프로그래밍, GPU Accelerated TensorFlow: 머신러닝/딥러닝 실무 사례: OpenCV를 사용하여 이미지 처리
C++ 생태계에서 널리 사용되는 라이브러리 및 프레임워크의 응용 시나리오
C++ 생태계에는 수많은 라이브러리와 프레임워크가 있습니다. 선택 가능, 각 라이브러리와 프레임워크에는 특정 사용 사례가 있습니다. 다음은 널리 사용되는 일부 라이브러리 및 프레임워크와 일반적인 애플리케이션 시나리오입니다.
Boost
Eigen
OpenCV
Qt
CUDA
TensorFlow
실용 사례: OpenC 사용 V는 이미지 처리
다음은 OpenCV 이미지 처리의 실제 예입니다.
#include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 从文件加载图像 cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // 转换图像为灰度图 cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 使用阈值化二值化图像 cv::threshold(image, image, 127, 255, cv::THRESH_BINARY); // 保存输出图像 cv::imwrite("output.jpg", image); return 0; }
이 예에서는 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지를 로드하고 이를 회색조로 변환한 후 임계값을 사용하여 이진화합니다. 마지막으로 처리된 이미지를 파일에 저장합니다.
위 내용은 C++ 생태계의 인기 있는 라이브러리 및 프레임워크 사용 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!