Golang에서 난수 생성기의 정확성을 테스트하는 방법은 무엇입니까?

Go에서 난수 생성기의 정확성을 테스트하는 단계에는 대량의 난수를 생성하고 균등한 분포를 보장하기 위해 각 범위에서 발생 횟수를 계산하는 것이 포함됩니다. 정규 분포를 보장하기 위해 지정된 평균 및 표준 편차에 대해 각 범위에서 발생 횟수를 계산합니다.

Golang에서 난수 생성기의 정확성을 테스트하는 방법은 무엇입니까?

Golang에서 난수 생성기의 정확성을 테스트하는 것은 애플리케이션의 난수가 예측 가능하고 추측할 수 없는지 확인하는 데 중요합니다.

준비

난수 생성기를 테스트하려면 생성하고 인스턴스화해야 합니다. 이 경우 math/rand 包中的 Rand 유형을 사용합니다.

import (
    "math/rand"
    "time"
)

// 随机数生成器
rng := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))

균일 분포

균일 분포된 난수는 지정된 범위 내에서 무작위로 나타나야 합니다. 이를 테스트하려면:

1. 많은 수의 난수 생성(예: 1백만)
2. 각 버킷에서 난수 발생 횟수를 계산합니다(범위 내 특정 간격).
3. 각 버킷의 난수는 대략 짝수입니다.

// 均匀分布测试
桶数 := 10
范围 := 0.0
for i := 0; i < 桶数; i++ {
    范围 += 1.0 / float64(桶数)
}

桶计数 := make([]int, 桶数)
for i := 0; i < 1000000; i++ {
    n := rng.Float64()
    for j := 0; j < 桶数; j++ {
        if n < 范围 {
            桶计数[j]++
            break
        } else {
            范围 += 1.0 / float64(桶数)
        }
    }
}

// 检查桶数是否大致均匀

정규 분포

정규 분포 난수는 지정된 평균과 표준 편차를 중심으로 모여야 합니다. 이를 테스트하려면:

1. 다수의 난수 생성(예: 100만 개)
2. 각 버킷에서 난수 발생 횟수를 계산합니다(평균 주위의 특정 간격).
3. 각 버킷의 난수는 정규 분포와 일치합니다. 분포가 일치합니다.

// 正态分布测试
平均值 := 0.0
标准差 := 1.0
桶数 := 10
范围 := 默认计算桶范围

桶计数 := make([]int, 桶数)
for i := 0; i < 1000000; i++ {
    n := rng.NormFloat64(平均值, 标准差)
    for j := 0; j < 桶数; j++ {
        if n < 范围 {
            桶计数[j]++
            break
        } else {
            范围 += 默认计算桶范围
        }
    }
}

// 检查桶数是否与正态分布相符

실용 사례

비밀번호를 생성하는 함수가 있다고 가정합니다.

func 生成密码(长度 int) string {
    密码 := ""
    for i := 0; i < 长度; i++ {
        密码 += 字符(rng.Intn(26) + 'a')
    }
    return 密码
}

비밀번호가 안전한지 확인하려면 다음을 테스트합니다.

• 균일한 분포: 비밀번호의 각 문자가 대략 발생 확률과 일치하는지 확인합니다.
• 정규 분포: 비밀번호 길이가 이상값을 생성하지 않고 예상 길이 주위에 클러스터되도록 합니다.

난수 생성기의 정확성을 테스트하여 다음을 확인할 수 있습니다. 귀하의 애플리케이션은 안전하고 신뢰할 수 있는 임의성 섹스에 의존합니다.

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