화웨이는 올해 Kunpeng Shengteng을 기반으로 한 자체 개발을 본격적으로 시작했으며, 생태계 육성을 위해 향후 3년 동안 매년 10억 위안을 투자할 예정입니다.

5월 11일 이 사이트의 뉴스에 따르면 어제 베이징 중관촌 국제 혁신 센터에서 Kunpeng Ascend 개발자 컨퍼런스가 "사랑으로 사랑하자, 함께 빛나자"라는 주제로 열렸습니다. , Kunpeng Ascend 과학 및 교육 혁신 센터 우수성 Kunpeng Shengteng 원주민 혁신 센터 등이 출범했습니다.

Huawei 컴퓨팅 제품 라인 사장 Zhang Xiwei는 올해 Kunpeng Ascend를 기반으로 한 네이티브 개발이 전면적으로 출시되어 애플리케이션 개발을 더욱 효율적으로 만들고 성능을 향상시키는 세 가지 측면에서 네이티브 생태계 구축을 가속화할 것이라고 말했습니다. 키트, 역량 계획 및 인재 교육.

또한 화웨이는 현재 610만 명 이상의 개발자, 6,700명 이상의 파트너, 18,700개 이상의 솔루션 인증을 보유하고 있다고 밝혔습니다.

네이티브 개발을 위해 Huawei는 향후 3년 동안 매년 10억 위안을 투자하여 생태계를 육성하고, 네이티브 개발의 대중화 및 홍보를 전폭적으로 지원하며, 80개 이상의 1,500개 이상의 네이티브 애플리케이션 파트너를 개발할 계획입니다. 컴퓨팅 성능 시나리오의 %로 Kunpeng & Shengteng을 기반으로 자체 애플리케이션의 80%를 개발했습니다.

Kunpeng 네이티브 개발 측면에서 Huawei는 Kunpeng 개발 키트 DevKit, Kunpeng 애플리케이션 사용 기능 키트 BoostKit 및 Euler 운영 체제의 풀 스택 네이티브 개발 기능을 필요에 따라 구성 요소화된 형태로 기존 개발에 통합했습니다. 파이프라인에서는 다중 플랫폼 버전을 빌드하기 위해 코드 세트와 파이프라인 세트가 구현됩니다.

• 코딩 단계에서 BoostKit의 7가지 시나리오 기반 SDK는 풍부한 프로그래밍 프레임워크를 제공하여 코드 개발 시간을 크게 단축합니다.

• 디버깅, 튜닝 및 진단 단계에서 DevKit의 시나리오 기반 디버깅 기능은 8 대규모 Kunpeng 친화력 및 장면 스캐닝 기능을 통해 복잡한 문제를 신속하게 진단하고 동시에 성능 최적화를 달성할 수 있습니다.

Shengteng 네이티브 개발 측면에서 Huawei는 CANN 및 추론 엔진 MindIE를 기반으로 연산자, 모델 및 애플리케이션의 세 가지 개발 시나리오를 기반으로 하는 개발 시스템을 사용하여 개발자 간의 네이티브 혁신을 촉진할 계획입니다. 이 사이트는 아래에 요약되어 있습니다.

• 오퍼레이터 개발을 지향하고 있으며, 개발자들이 빠르게 오퍼레이터를 개발하고 차별화된 경쟁력을 구축할 수 있도록 지원하기 위해 CANN 오픈을 위한 발걸음을 내디뎠습니다.

• 모델 개발을 위해 Shengsi AI 프레임워크는 모델의 개발 효율성과 실행 성능을 고려하여 정적 그래프와 동적 그래프 모드를 모두 지원하고 MindStudio 도구 체인을 통해 대규모 모델의 디버깅 및 튜닝을 효율적으로 수행합니다.
  추론 애플리케이션 개발의 경우 Ascend 추론 엔진 MindIE를 기반으로 다양한 추론 애플리케이션 개발 요구 사항을 충족하고 기본 추론 성능을 향상하며 애플리케이션 배포 임계값을 낮추고 대규모 모델 혁신 구현을 가속화할 수 있습니다.

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