Amazon Cloud Technology와 협력하여 Beijing Lingao Technology는 기업이 대규모 모델과 데이터를 원활하게 결합할 수 있도록 지원합니다.
- WBOY원래의
- 2024-06-01 12:48:211134검색
생성 AI 시대가 계속 발전함에 따라 더 많은 비즈니스 가치를 창출하기 위해 대형 모델에 관심을 기울이고, 적용하고, 심지어 교육까지 하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 이 아이디어는 확실히 맞습니다. 대형 모델의 출현은 확실히 기업에 혁신과 돌파구를 가져올 것입니다. 그러나 기본 모델은 대규모의 고품질 데이터 세트에 의존합니다. 생성 AI를 사용하여 기업에 차별화 이점 을 제공하는 핵심은 기업의 독점 데이터입니다. 기업의 핵심경쟁력 중 하나입니다.
최근 Amazon Cloud Technology에서는 "No Data, No Model - GenerativeData Base in the AI Era"이라는 주제로 미디어 커뮤니케이션 미팅을 진행했습니다. 회의에서 Beijing Lingao Technology CEO Li Qipeng은 Vanus이 어떻게 기업의 데이터 문제 해결을 도울 수 있는지를 통해 대형 모델과 원활하게 통합할 수 있는 방법을 소개했습니다.
Beijing Lingao Technology는 빠르게 성장하는스타트업 회사로 생성 AI 기술의 대중화를 촉진하여 기업의 상업적 성공을 가속화하는 데 전념하고 있습니다. 베이징 Lingao Technology는 AI Agent가 기업 비즈니스의 급속한 성장을 촉진하는 핵심 원동력이 될 것이라고 굳게 믿습니다. 및 는 Vanus Connect, Vanus AI 및 VanChat SaaS 제품, 기업 에 AI 구축에 도움을 제공 에이전트의 SaaS 플랫폼, 전 세계 누적 30,000명 이상의 사용자에게 서비스를 제공합니다.
대형 모델은 기업 데이터
을 완벽하게 통합합니다. 대형 모델이 포함된 비즈니스 데이터?먼저
모델의 높은 학습 능력이 필요합니다. 기업에는 다양한 유형의 데이터가 있고 형식이 복잡하며 통합된 소스에서 가져올 수 없습니다. , 기업의 다양한 데이터를 깊이 이해할 수 있는 모델
두 번째로, 모델에 주의하세요 변화에 대한 요구가 높습니다. 비즈니스 비즈니스 데이터는 기업 운영에 따라 실시간으로 변경됩니다. 모델은 지속적으로 변화하는 비즈니스 정보 의 다양한 소스로부터 지속적으로 학습해야 합니다.
세 번째, 모델 규정 준수 문제. 기업은 모델이 데이터를 잘 이해할 수 있도록 해야 할 뿐만 아니라 안전하고 규정을 준수해야 하며 한계선을 건드릴 수 없습니다.
넷째, 모델은 편향되어 있습니다. 다양한 대규모 언어 모델은 훈련 데이터의 소스와 초점이 다르기 때문에 모델은 편향될 것입니다.So Li
Qipeng은 data가 기업이 대규모 모델을 구현하는 핵심 과제 중 하나라고 믿습니다. 사용자 연결에 도움이 될 수 있는 중간 링크가 있는 경우 과거와 미래, 어쩌면 이 문제점을 해결할 수 있을지도 모릅니다. 대형 모델 미들웨어는 대규모 모델의 엔터프라이즈 구현을 통과하는 마지막 마일입니다. 이는 기업이 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필수적인 구성 요소이며 기업에도 도움이 될 수 있습니다. 데이터 문제를 해결합니다.
Beijing Lingao Technology는 기업이 데이터 문제점을 해결하는 데 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 기업이 비즈니스 데이터를 대규모 모델과 원활하게 통합하도록 돕습니다.: 신경망 계층에서 Vanus Connect 연결 가능 기업의 다양한 데이터 소스를 통해 기업 비즈니스 이벤트의 변화를 실시간으로 인지하고 신경센터로 푸시한 후, 신경센터로부터 지시를 받아 이를 실행하여 신경센터 레이어에서 문제를 해결하는 Vanus; AI는 지식 기반(벡터 데이터베이스) 및 대규모 모델과 결합하여 기업이 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. ㅋㅋㅋ 멀티 -제품 데이터를 달성하기 위한 모델 옵션은 자동 제품 데이터 업데이트, Shopify 데이터 자동 액세스
등을 포함하여 자동으로 동기화됩니다. 또한 웹사이트, DingTalk, Feishu, 를 통해 될 수도 있습니다. Business WeChat 등 타사 애플리케이션의 원활한 통합. Amazon Cloud Technology는 여러 측면에서 Beijing Lingao Technology를 강화합니다 Beijing Lingao Technology는 기업이 Amazon 클라우드 기술의 역량 강화와 불가분의 관계인 데이터 문제를 해결하도록 돕습니다. Beijing Lingao Technology는 설립 이후 Amazon Cloud Technology Partner Network(APN)에 가입하여 추천 고객 및 파트너와 같은 리소스를 얻었을 뿐만 아니라 기술적 역량도 확보하고 생성 AI 제품의 시장 진출을 가속화했습니다. 불확실성이 많은 스타트업에게 베이징 Lingao Technology은 많은 혜택을 주었습니다. 기술적인 관점에서 Beijing Lingao Technology는 Amazon Cloud Technology의 세 가지 유형의 클라우드 서비스인 기본 클라우드 서비스, 대규모 언어 모델 및 데이터 스토리지와 이 Vanus 플랫폼 을 구축했습니다. 특히 베이징 Lingao 기술은 네트워크 트래픽을 기반으로 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon Eks)의 탄성 확장 기능을 사용하여 vanus ai agent 를 사용합니다. 사용자 비즈니스 트래픽에 따라 원활하고 탄력적으로 확장 가능합니다. 기업이 평균 비용을 30% 절감하고 가격/성능 비율을 20% 향상하도록 지원합니다. 6Copy 설계를 통해 Beijing Lingao Technology는 시스템의 가용성과 신뢰성을 향상시킬 뿐만 아니라 , 또한 99.99% 이상의 가동 시간이라는 서비스 수준 계약(SLA)을 달성합니다. 동시에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)과 데이터베이스의 높은 동시 데이터 쿼리 기능을 사용하여 대규모 모델의 컨텍스트 로딩 시간과 Amazon Cloud의 기능을 향상합니다. 기술의 글로벌 네트워크 노드 가속을 통해 Agent 응답 시스템 지연이 40% 단축되어 지연이 크게 줄어듭니다. Amazon Bedrock에서 제공하는 Claude 모델은 Vanus 플랫폼의 AI Agent에 대한 매우 강력한 언어 이해 및 논리적 추론 기능을 제공합니다. . Amazon Cloud Technology가 제공하는 사용하기 쉽고 강력한 클라우드 서비스를 통해 Vanus에서 겪는 대부분의 기술적 문제 를 Amazon Cloud Technology에서 해결할 수 있습니다. 또한 Amazon Cloud Technology는 Vanus 제품 구현을 가속화하기 위해 기술 솔루션 및 설계자를 포함한 광범위한 기술 서비스도 제공합니다. 홍보 리소스 및 지원 측면에서 Amazon Cloud Technology는 Beijing Lingao Technology 제품 시장 출시를 가속화하는 데 도움이 됩니다. LiQi Peng 은 Beijing LingAo Technology는 기술 중심의 스타트업 회사이기 때문에 따라서 운영, 시장 측면에서 풍부한 자원 을 보유하지 못한다고 말했습니다. 그리고 사용자가 새로운 브랜드를 이해하고 수용하는 과정이 필요하며 이는 스타트업에게 큰 도전입니다. 그러나 Amazon Cloud Technology Partner Network(APN)은 베이징 Lingao Technology의 제품 이 시장에 빠르게 소개되고 더 많이 노출되도록 도왔으며 또한 많은 채널 파트너를 만났습니다. LiQipeng이 인터뷰에서 말했습니다"우리가 쉽게 직면할 수 있도록 확실성을 제공하고 안정적이고 강력한 데이터베이스를 구축하는 데 도움을 준 Amazon Cloud Technology에 특별히 감사드립니다. 사용자 비즈니스. 데이터 모델 미세 조정 및 사전훈련에 필요한 처리 기능, 독점 데이터를 모델과 신속하게 결합하여 고유한 가치를 생성하는 능력, 새로운 데이터를 효과적으로 처리하여 생성 AI 애플리케이션의 지속적이고 빠른 개발을 촉진하는 능력 , 생성 AI 시대에 기업이 성공할 수 있도록 지원하여 '불확실성'을 '확실성'으로 전환합니다.
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