C++의 다중 스레드 프로그래밍 모범 사례

멀티 스레드 프로그래밍 멀티 스레딩의 개념을 이해하고, std::thread 라이브러리를 사용하여 스레드를 생성 및 관리하고, 뮤텍스 잠금, 조건 변수 및 원자적 연산을 통해 동기화 및 통신을 달성합니다. 실제 사례: 병렬 컴퓨팅을 위해 다중 스레드를 사용하고, 여러 스레드에 작업을 할당하고, 결과를 축적하여 효율성을 향상시킵니다.

C++의 멀티스레드 프로그래밍 모범 사례

멀티스레딩 개념 이해

멀티스레드 프로그래밍은 여러 작업을 동시에 수행할 수 있는 동시 프로그래밍 패러다임입니다. C++에서는 std::thread 라이브러리를 사용하여 멀티스레딩을 쉽게 구현할 수 있습니다. std::thread 库来轻松实现多线程。

创建和管理线程

要创建线程，可以使用 std::thread

스레드 생성 및 관리

스레드를 생성하려면 std::thread 생성자를 사용하고 호출 가능한 객체를 매개변수로 전달할 수 있습니다.

#include <thread>

void print_hello() {
  std::cout << "Hello from a thread!" << std::endl;
}

int main() {
  std::thread t(print_hello);
  t.join();  // 等待线程完成执行
  return 0;
}

동기화 및 통신

• 여러 스레드가 있는 경우 공유 리소스에 액세스할 때는 동기화와 통신이 중요합니다. C++는 다음을 포함한 다양한 동기화 프리미티브를 제공합니다.
• Mutex(Mutex): 한 번에 하나의 스레드만 중요 섹션에 액세스할 수 있습니다.
• 조건 변수: 스레드가 특정 조건이 충족될 때까지 기다릴 수 있습니다.

Atomic Operation

: 스레드로부터 안전한 업데이트 및 읽기 작업을 제공합니다.

실용 사례: 병렬 컴퓨팅

다음은 병렬 컴퓨팅에 멀티스레딩을 사용한 실제 사례입니다. 🎜

#include <thread>
#include <vector>

std::vector<int> numbers;  // 输入数组

void calculate_sum(int start, int end, int& sum) {
  for (int i = start; i < end; i++) {
    sum += numbers[i];
  }
}

int main() {
  // 将输入数组分成多个部分
  std::vector<int> parts;
  int part_size = numbers.size() / 4;
  for (int i = 0; i < 4; i++) {
    parts.push_back(i * part_size);
  }
  parts.push_back(numbers.size());

  // 创建线程并分配每个部分的任务
  std::vector<std::thread> threads;
  std::vector<int> sums(4);
  for (int i = 0; i < 4; i++) {
    threads.push_back(std::thread(calculate_sum, parts[i], parts[i + 1], std::ref(sums[i])));
  }

  // 等待所有线程完成并累加结果
  for (auto& t : threads) {
    t.join();
  }
  int total_sum = accumulate(sums.begin(), sums.end(), 0);
  std::cout << "Total sum: " << total_sum << std::endl;

  return 0;
}

🎜이 프로그램은 여러 스레드에서 병렬 계산을 수행함으로써 컴퓨팅 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 🎜

위 내용은 C++의 다중 스레드 프로그래밍 모범 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!