Apache Kafka를 사용하여 Java 분산 트랜잭션을 구현하는 방법

Apache Kafka는 Java 분산 트랜잭션을 지원합니다. 트랜잭션 활성화: 생산자 및 소비자 트랜잭션 속성을 구성합니다. 트랜잭션 처리: 트랜잭션 인터페이스를 사용하여 메시지를 보내고 트랜잭션을 커밋하거나 롤백합니다. 실제 사례: Kafka 트랜잭션을 사용하여 주문 정보를 원자적으로 전송하여 서로 다른 시스템 간의 데이터 일관성을 보장합니다. 참고: 트랜잭션은 파티션별로 격리되어 성능이 저하될 수 있으며 키는 트랜잭션을 식별하고 충돌을 방지하는 데 사용됩니다.

Apache Kafka를 사용하여 Java 분산 트랜잭션을 구현하는 방법

소개

Apache Kafka는 처리량이 높고 대기 시간이 짧은 분산 메시지 전송 솔루션을 제공하는 스트림 처리 플랫폼입니다. 트랜잭션 지원 기능이 내장되어 있어 분산 환경에서 데이터 일관성을 보장할 수 있습니다. 이 기사에서는 Apache Kafka 및 Java API를 사용하여 분산 트랜잭션을 구현하는 방법을 안내합니다.

종속성

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>3.3.1</version>
</dependency>

Kafka 트랜잭션 설정

Kafka 트랜잭션을 사용하려면 생산자 트랜잭션과 소비자 트랜잭션을 활성화해야 합니다.

Properties properties = new Properties();
properties.put(ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG, "my-transaction-id");

// 创建生产者
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);

// 开始事务
producer.initTransactions();

Properties properties = new Properties();
properties.put(ConsumerConfig.ISOLATION_LEVEL_CONFIG, "read_committed");

// 创建消费者
Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);

// 订阅主题
consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

트랜잭션 기록 처리

트랜잭션에서 transactional The를 사용해야 합니다. 인터페이스는 메시지를 보내고 트랜잭션을 커밋하거나 롤백합니다.

// 发消息
try {
    producer.beginTransaction();
    producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key1", "value1"));
    producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key2", "value2"));

    // 提交事务
    producer.commitTransaction();

} catch (Exception e) {
    producer.abortTransaction();
}

// 拉取消息
try {
    consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);

    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        // 处理消息
    }

    // 提交偏移量，避免重复消费
    consumer.commitSync();

} catch (Exception e) {
    consumer.seekToBeginning(consumer.assignment());
}

실용 사례

한 시스템에서 다른 시스템으로 주문 정보를 전송해야 하는 애플리케이션이 있다고 가정합니다. 주문 정보가 원자적으로 제출되도록 하려면 Apache Kafka 및 분산 트랜잭션을 사용하여 다음을 달성할 수 있습니다.

1. 주문 시스템에서 Kafka 생산자 트랜잭션을 사용하여 주문 정보를 보냅니다.
2. 수신 시스템에서는 Kafka 소비자 트랜잭션을 사용하여 주문 정보를 가져와 처리합니다.
3. 주문이 성공적으로 처리되면 소비자 거래를 제출하여 주문 정보가 수신 시스템 데이터베이스에 유지되는지 확인하세요.
4. 주문 처리가 실패할 경우 소비자 거래를 롤백하고 주문 정보 가져오기를 취소하세요.

이렇게 하면 시스템 장애나 네트워크 문제가 발생하더라도 두 시스템 간에 주문 정보가 일관되게 유지되도록 할 수 있습니다.

Notes

• Apache Kafka의 트랜잭션은 파티션별로 격리됩니다. 즉, 단일 파티션에 대한 커밋이 다른 파티션에 영향을 주지 않습니다.
• 트랜잭션 사용 시 Kafka는 트랜잭션 메타데이터를 유지해야 하므로 성능이 저하될 수 있습니다.
• 여러 트랜잭션이 충돌하지 않도록 Kafka 레코드 키를 트랜잭션을 고유하게 식별하는 데 사용되는 부분으로 설정해야 합니다.

위 내용은 Apache Kafka를 사용하여 Java 분산 트랜잭션을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!