django-grappelli里面使用inline似乎有点儿问题,换一个皮:
django-suit是2scoops推荐的第二个admin skin.
Supports: Django 1.4-1.7. Python: 2.6-3.
本文的环境是django 1.7.1
django-suit官网
安装指导链接
设置攻略
翻译搬运如下:
安装
pip install django-suit
# settings.py
from django.conf.global_settings import TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS as TCP
TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS = TCP + (
'django.core.context_processors.request',
)
终端
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic
恭喜!基本安装已经完成!
官方攻略还有很多详细的设置,我发现这个插件不只是为了后台服务的,也附赠了许多form widget,在前台也可以善加利用:
举例如下:
datetime widget
SuitDateWidget, SuitTimeWidget and SuitSplitDateTimeWidget extends original admin widgets by adding some additional output styling only. Widgets still uses same original JavaScript for calendar and time. You can see example in Demo app: User changeform:
from django.forms import ModelForm
from suit.widgets import SuitDateWidget, SuitTimeWidget, SuitSplitDateTimeWidget
class UserChangeForm(UserChangeForm):
class Meta:
model = User
widgets = {
'last_login': SuitSplitDateTimeWidget,
'date_joined': SuitSplitDateTimeWidget,
}
以上内容大部分精简至官方攻略,给需要的小伙伴们参考下吧

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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