Python中有3种内建的数据结构:列表、元组和字典。参考简明Python教程
1. 列表
list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了。只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割。
列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表,你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目,我们说列表是 可变的 数据类型,即这种类型是可以被改变的。
例:
#!/usr/bin/env python #coding:utf8 list = ['Linux', 'Nginx', 'MySQL', 'PHP'] print 'These items are:', for item in list: print item, print '\nadd Apache.' list.append('Apache') print 'list is now', list print '\nI will sort my list now' list.sort() print 'Sorted list is %s' % list print '\nThe first item ', list[0] item0 = list[0] print 'delete first item' del list[0] print 'list is now', list
输出
$python using_list.py These items are: Linux Nginx MySQL PHP add Apache. list is now ['Linux', 'Nginx', 'MySQL', 'PHP', 'Apache'] I will sort my list now Sorted list is ['Apache', 'Linux', 'MySQL', 'Nginx', 'PHP'] The first item Apache delete first item list is now ['Linux', 'MySQL', 'Nginx', 'PHP']
2. 元组
元组和列表十分类似,只不过元组和字符串一样是 不可变的 即你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候,即被使用的元组的值不会改变。
例:
#!/usr/bin/env python #coding:utf8 zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin') print 'Number of animals in the zoo is', len(zoo) new_zoo = ('monkey', 'dolphin', zoo) print 'Number of animals in the new zoo is', len(new_zoo) print 'All animals in new zoo are', new_zoo print 'Animals brought from old zoo are', new_zoo[2] print 'Last animal brought from old zoo is', new_zoo[2][2]
输出
$ python using_tuple.py Number of animals in the zoo is 3 Number of animals in the new zoo is 3 All animals in new zoo are ('monkey', 'dolphin', ('wolf', 'elephant', 'penguin')) Animals brought from old zoo are ('wolf', 'elephant', 'penguin') Last animal brought from old zoo is penguin
3. 字典
字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿,即,我们把键(名字)和值(详细情况)联系在一起。注意,键必须是唯一的,就像如果有两个人恰巧同名的话,你无法找到正确的信息。
注意,你只能使用不可变的对象(比如字符串)来作为字典的键,但是你可以不可变或可变的对象作为字典的值。基本说来就是,你应该只使用简单的对象作为键。
键值对在字典中以这样的方式标记:d = {key1 : value1, key2 : value2 }。注意它们的键/值对用冒号分割,而各个对用逗号分割,所有这些都包括在花括号中。
记住字典中的键/值对是没有顺序的。如果你想要一个特定的顺序,那么你应该在使用前自己对它们排序。
字典是dict类的实例/对象。
例:
#!/usr/bin/env python #coding:utf8 contacts = { 'Admin' : 'admin@jb51.net', 'Linuxeye' : 'linuxeye@jb51.net', 'Support' : 'support@jb51.net' } print "Linuxeye's address is %s" % contacts['Linuxeye'] # Adding a key/value pair contacts['test'] = 'test@jb51.net' # Deleting a key/value pair del contacts['Support'] print '\nThere are %d contacts in the address-book\n' % len(contacts) for name, address in contacts.items(): print 'Contact %s at %s' % (name, address) if contacts.has_key('test'): print "\ntest's address is %s" % contacts['test']
输出
$ python using_dict.py Linuxeye's address is linuxeye@jb51.net There are 3 contacts in the address-book Contact Admin at admin@jb51.net Contact test at test@jb51.net Contact Linuxeye at linuxeye@jb51.net test's address is test@jb51.net

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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