#/usr/bin/env/python #coding=utf-8 import sys,re,time,os maxdata = 50000 #单位KB memfilename = '/tmp/newnetcardtransdata.txt' netcard = '/proc/net/dev' def checkfile(filename): if os.path.isfile(filename): pass else: f = open(filename, 'w') f.write('0') f.close() def get_net_data(): nc = netcard or '/proc/net/dev' fd = open(nc, "r") netcardstatus = False for line in fd.readlines(): if line.find("eth0") > 0: netcardstatus = True field = line.split() recv = field[0].split(":")[1] recv = recv or field[1] send = field[8] if not netcardstatus: fd.close() print 'Please setup your netcard' sys.exit() fd.close() return (float(recv), float(send)) def monfirst(filename): nowtime = time.strftime('%m-%d %H:%M',time.localtime(time.time())) sec = time.localtime().tm_sec if nowtime == '01-01 00:00': if sec < 10: f = open(filename, 'w') f.write('0') f.close() def net_loop(): (recv, send) = get_net_data() checkfile(memfilename) monfirst(memfilename) lasttransdaraopen = open(memfilename,'r') lasttransdata = lasttransdaraopen.readline() lasttransdaraopen.close() totaltrans = int(lasttransdata) or 0 while True: time.sleep(3) (new_recv, new_send) = get_net_data() recvdata = (new_recv - recv) / 1024 senddata = (new_send - send) / 1024 totaltrans += int(recvdata) totaltrans += int(senddata) memw = open(memfilename,'w') memw.write(str(totaltrans)) memw.close() if totaltrans >= maxdata: os.system('init 0') if __name__ == "__main__": net_loop()
用ROOT权限运行,maxdata为最大流量限制 超过这个限制,系统自动关机 当然,你可以改os.system('init 0')为你想要的命令 主要是现在VPS都限制流量,才搞了这个小脚本

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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