本文实例讲述了Python实现测试磁盘性能的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
该代码做了如下工作:
create 300000 files (512B to 1536B) with data from /dev/urandom
rewrite 30000 random files and change the size
read 30000 sequential files
read 30000 random files
delete all files
sync and drop cache after every step
bench.py代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
filecount = 300000
filesize = 1024
import random, time
from os import system
flush = "sudo su -c 'sync ; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches'"
randfile = open("/dev/urandom", "r")
print "\ncreate test folder:"
starttime = time.time()
system("rm -rf test && mkdir test")
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\ncreate files:"
starttime = time.time()
for i in xrange(filecount):
rand = randfile.read(int(filesize * 0.5 + filesize * random.random()))
outfile = open("test/" + unicode(i), "w")
outfile.write(rand)
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\nrewrite files:"
starttime = time.time()
for i in xrange(int(filecount / 10)):
rand = randfile.read(int(filesize * 0.5 + filesize * random.random()))
outfile = open("test/" + unicode(int(random.random() * filecount)), "w")
outfile.write(rand)
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\nread linear:"
starttime = time.time()
for i in xrange(int(filecount / 10)):
infile = open("test/" + unicode(i), "r")
outfile.write(infile.read());
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\nread random:"
starttime = time.time()
outfile = open("/dev/null", "w")
for i in xrange(int(filecount / 10)):
infile = open("test/" + unicode(int(random.random() * filecount)), "r")
outfile.write(infile.read());
print time.time() - starttime
system(flush)
print "\ndelete all files:"
starttime = time.time()
system("rm -rf test")
print time.time() - starttime
system(flush)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는