你可能不需要经常处理分数,但当你需要时,Python的Fraction类会给你很大的帮助。在该指南中,我将提供一些有趣的实例,用于展示如何处理分数,突出显示一些很酷的功能。
1 基础
Fraction类在Lib/fractions.py文件中,所以可以这样导入:
from fractions import Fraction
有很多种实例化Fraction类的方法。
首先,你可以传入分子和分母:
>>> Fraction(1, 2) Fraction(1, 2)
或者利用另一个分数进行实例化:
>>> f = Fraction(1, 2) >>> Fraction(f) Fraction(1, 2)
使用一个浮点数进行实例化:
>>> Fraction(2.5) Fraction(5, 2)
或者使用一个 decimal:
>>> from decimal import Decimal >>> Fraction(Decimal('1.1')) Fraction(11, 10)
最后一种方法,可能是最有趣的一种方法,你可以使用一个字符串实例化Fraction类:
>>> Fraction('9/16') Fraction(9, 16)
本质上讲,Fraction类这么设计,目的就是为了让你在实例化该类之前不需要做很多处理。Fraction类知道如何处理多种不同的数据类型。
2 自动约分
约分并不是很难,但是对于一些复杂的分数,约分还是要费点事的。Fraction类在这方面特别有用,因为它能自动约分分数。
>>> Fraction(153, 272) Fraction(9, 16)
纯粹靠想,你可能无法约分153/172,但是Fraction类能很快地完成约分。
3 二元运算
你可以像对待整数和浮点数一样,在Fraction对象上执行二元运算。
两个分数进行相加操作:
>>> Fraction(1, 2) + Fraction(3, 4) Fraction(5, 4)
这样操作就很方便了,但是你也可以混合整数或浮点数。如你所料,Fraction对象和一个整数进行相加返回一个Fraction对象,但和一个浮点数进行相加返回一个浮点数。
>>> Fraction(5, 16) + 3 Fraction(53, 16) >>> Fraction(5, 16) + 3.0 3.3125
这里有一些其他的二元运算的例子:
>>> Fraction(5, 16) - Fraction(1, 4) Fraction(1, 16) >>> Fraction(1, 16) * Fraction(3, 16) Fraction(3, 256) >>> Fraction(3, 16) / Fraction(1, 8) Fraction(3, 2)
现在让我们试试乘方操作:
>>> Fraction(1, 8) ** Fraction(1, 2) 0.3535533905932738
它返回一个浮点数,可能是因为分数不能进行合理的计算。实际上我们可以使用limit_denominator方法得到一个近似的Fraction值。
>>> f = Fraction(1, 8) ** Fraction(1, 2) >>> Fraction(f).limit_denominator() Fraction(235416, 665857)
记住,你可以混合字符串和其他上边实例化部分中提到的数据类型。
>>> Fraction("1/2") + Fraction(2.0) Fraction(5, 2) >>> Fraction(2) * Fraction(" 1/2 ") Fraction(1, 1)
4 获取Fraction对象的属性
你已经有了一个Fraction对象,并且已经做了一些计算,现在我们如何访问它的属性呢?
不阅读文档的话,你或许会尝试Fraction.numerator和Fraction.denominator,事实证明你是正确的。
>>> f = Fraction(221, 234) + Fraction(1, 2) >>> f.numerator 13 >>> f.denominator 9
或者作为一个字符串,打印整个分数:
>>> print f 13/9 >>> a = str(f) >>> a '13/9'5 GCD
这不是Fraction类的一部分,它是在fractions库中的。利用它你可以快速找到两个数的最大公约数。
首先导入:
from fractions import gcd
一些例子:
>>> gcd(100, 75) 25 >>> gcd(221, 234) 13
6 总结
希望你已经学到了一些关于在Python中处理分数的东西。如果你想阅读更多内容,可以查看文档。如果你感觉学起来非常有动力,可以看看源代码。
如果你有更有趣的分数使用方法,告诉我,我会将它们添加到指南中。

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웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

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