大家好哈,上一节我们研究了一下爬虫的异常处理问题,那么接下来我们一起来看一下Cookie的使用。
为什么要使用Cookie呢?
Cookie,指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)
比如说有些网站需要登录后才能访问某个页面,在登录之前,你想抓取某个页面内容是不允许的。那么我们可以利用Urllib2库保存我们登录的Cookie,然后再抓取其他页面就达到目的了。
在此之前呢,我们必须先介绍一个opener的概念。
1.Opener
当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector的实例)。在前面,我们都是使用的默认的opener,也就是urlopen。它是一个特殊的opener,可以理解成opener的一个特殊实例,传入的参数仅仅是url,data,timeout。
如果我们需要用到Cookie,只用这个opener是不能达到目的的,所以我们需要创建更一般的opener来实现对Cookie的设置。
2.Cookielib
cookielib模块的主要作用是提供可存储cookie的对象,以便于与urllib2模块配合使用来访问Internet资源。 Cookielib模块非常强大,我们可以利用本模块的CookieJar类的对象来捕获cookie并在后续连接请求时重新发送,比如可以实现模拟登录 功能。该模块主要的对象有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。
它们的关系:CookieJar —-派生—->FileCookieJar —-派生—–>MozillaCookieJar和LWPCookieJar
1)获取Cookie保存到变量
首先,我们先利用CookieJar对象实现获取cookie的功能,存储到变量中,先来感受一下
import urllib2 import cookielib #声明一个CookieJar对象实例来保存cookie cookie = cookielib.CookieJar() #利用urllib2库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器 handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie) #通过handler来构建opener opener = urllib2.build_opener(handler) #此处的open方法同urllib2的urlopen方法,也可以传入request response = opener.open('http://www.baidu.com') for item in cookie: print 'Name = '+item.name print 'Value = '+item.value
我们使用以上方法将cookie保存到变量中,然后打印出了cookie中的值,运行结果如下
Name = BAIDUID Value = B07B663B645729F11F659C02AAE65B4C:FG=1 Name = BAIDUPSID Value = B07B663B645729F11F659C02AAE65B4C Name = H_PS_PSSID Value = 12527_11076_1438_10633 Name = BDSVRTM Value = 0 Name = BD_HOME Value = 0
2)保存Cookie到文件
在上面的方法中,我们将cookie保存到了cookie这个变量中,如果我们想将cookie保存到文件中该怎么做呢?这时,我们就要用到
FileCookieJar这个对象了,在这里我们使用它的子类MozillaCookieJar来实现Cookie的保存
import cookielib import urllib2 #设置保存cookie的文件,同级目录下的cookie.txt filename = 'cookie.txt' #声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie,之后写入文件 cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename) #利用urllib2库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器 handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie) #通过handler来构建opener opener = urllib2.build_opener(handler) #创建一个请求,原理同urllib2的urlopen response = opener.open("http://www.baidu.com") #保存cookie到文件 cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)
关于最后save方法的两个参数在此说明一下:
官方解释如下:
- ignore_discard: save even cookies set to be discarded.
- ignore_expires: save even cookies that have expiredThe file is overwritten if it already exists
由此可见,ignore_discard的意思是即使cookies将被丢弃也将它保存下来,ignore_expires的意思是如果在该文件中 cookies已经存在,则覆盖原文件写入,在这里,我们将这两个全部设置为True。运行之后,cookies将被保存到cookie.txt文件中, 我们查看一下内容,附图如下
3)从文件中获取Cookie并访问
那么我们已经做到把Cookie保存到文件中了,如果以后想使用,可以利用下面的方法来读取cookie并访问网站,感受一下
import cookielib import urllib2 #创建MozillaCookieJar实例对象 cookie = cookielib.MozillaCookieJar() #从文件中读取cookie内容到变量 cookie.load('cookie.txt', ignore_discard=True, ignore_expires=True) #创建请求的request req = urllib2.Request("http://www.baidu.com") #利用urllib2的build_opener方法创建一个opener opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)) response = opener.open(req) print response.read()
设想,如果我们的 cookie.txt 文件中保存的是某个人登录百度的cookie,那么我们提取出这个cookie文件内容,就可以用以上方法模拟这个人的账号登录百度。
4)利用cookie模拟网站登录
下面我们以我们学校的教育系统为例,利用cookie实现模拟登录,并将cookie信息保存到文本文件中,来感受一下cookie大法吧!
注意:密码我改了啊,别偷偷登录本宫的选课系统 o(╯□╰)o
import urllib import urllib2 import cookielib filename = 'cookie.txt' #声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie,之后写入文件 cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename) opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)) postdata = urllib.urlencode({ 'stuid':'201200131012', 'pwd':'23342321' }) #登录教务系统的URL loginUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bks_login2.login' #模拟登录,并把cookie保存到变量 result = opener.open(loginUrl,postdata) #保存cookie到cookie.txt中 cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True) #利用cookie请求访问另一个网址,此网址是成绩查询网址 gradeUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bkscjcx.curscopre' #请求访问成绩查询网址 result = opener.open(gradeUrl) print result.read()
以上程序的原理如下
创建一个带有cookie的opener,在访问登录的URL时,将登录后的cookie保存下来,然后利用这个cookie来访问其他网址。
如登录之后才能查看的成绩查询呀,本学期课表呀等等网址,模拟登录就这么实现啦,是不是很酷炫?

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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