几乎所有的微薄都提供了缩短网址的服务,其原理就是将一个url地址按照一定的算法生成一段字符串,然后加在一个短域名后面边成了一个新的url地址,数据库中会存放这个短地址和原始的地址,当用户点击这个新的短地址后,短地址服务会根据短域名后面的几个字符串从数据库中读出原来的地址然后页面进行跳转 。
比如新浪微薄中的url 是 http://t.cn/xxxxxxx t.cn是其域名 ,其后面跟着的是7位算出来的字符串。
方法一:使用哈希库自定义算法
因为文本中显示太长的url会比较乱,或者采用省略显示的方式,或者采用短url的方式.
为了同时方便统计点击数以及进行内容过滤.实现了一个生成短url值的方法.
为了防止你的hash值被破解,可以在生成md5值的时候加入你自己的salt.
这样即便直到你的code_map也不能破解到原始url了.
为了让结果更加随机,把每次循环没有使用的第二个bit保存到e里面.这样可以让结果冲突率更小.
#引入哈希库 import hashlib def get_md5(s): s = s.encode('utf8') if isinstance(s, unicode) else s m = hashlib.md5() m.update(s) return m.hexdigest() code_map = ( 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't' , 'u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y' , 'z' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , 'A' , 'B' , 'C' , 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' , 'I' , 'J' , 'K' , 'L' , 'M' , 'N' , 'O' , 'P' , 'Q' , 'R' , 'S' , 'T' , 'U' , 'V' , 'W' , 'X' , 'Y' , 'Z' ) def get_hash_key(long_url): hkeys = [] hex = get_md5(long_url) for i in xrange(0, 4): n = int(hex[i*8:(i+1)*8], 16) v = [] e = 0 for j in xrange(0, 5): x = 0x0000003D & n e |= ((0x00000002 & n ) >> 1) << j v.insert(0, code_map[x]) n = n >> 6 e |= n << 5 v.insert(0, code_map[e & 0x0000003D]) hkeys.append(''.join(v)) return hkeys if __name__ == '__main__': print get_hash_key('http://www.pythontab.com')
方法二:使用libsurl库
libsurl 是一个用来生成短URL的C和Python库,支持 bit.ly 和 tinyurl 等短url 服务网站。

inpython, youappendElementStoalistUsingTheAppend () 메소드 1) useappend () forsinglelements : my_list.append (4) .2) useextend () 또는 = formultiplementements : my_list.extend (other_list) 또는 my_list = [4,5,6] .3) useinsert () forspecificpositions : my_list.insert (1,5) .Bearware

Shebang 문제를 디버깅하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Shebang 라인을 확인하여 스크립트의 첫 번째 줄인지 확인하고 접두사 공간이 없는지 확인하십시오. 2. 통역 경로가 올바른지 확인하십시오. 3. 통역사에게 직접 전화하여 스크립트를 실행하여 Shebang 문제를 분리하십시오. 4. Strace 또는 Trusts를 사용하여 시스템 호출을 추적합니다. 5. Shebang에 대한 환경 변수의 영향을 확인하십시오.

pythonlistscanbemanipatedusingseveralmethodstoremoveElements : 1) geremove () methodremove () methodeMovestHefirstoccurrence.2) thePop () methodRemovesAndReTurnSanElementatAgivenIndex.3) THEDELSTATEMENTCANREMORENDEX.4) LESTCORHENSCREC

PythonlistscanstoreAnydatataTATY, 문자열, 부유물, 부울, 기타 목록 및 디터 시어

pythonlistssupportnumouseOperations : 1) addingElementSwitHappend (), extend (), andinsert ()

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro


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