python 的 zipfile 提供了非常便捷的方法来压缩和解压 zip 文件。
例如,在py脚本所在目录中,有如下文件:
readability/readability.txt
readability/readability-print.css
readability/sprite-readability.png
readability/readability.css
将 readability 目录中的文件压缩到脚本所在目录的 readability.zip 文件中,保持相同的文件结构,然后打印出生成的压缩包 的文件列表,再用两种方式分别解压文件到脚本所在目录的 output 目录和 output/bak 目录中。
脚本如下:
#!/usr/vin/env python # coding: utf-8 """ 压缩和解压zip文件 """ import os import zipfile def compress(zip_file, input_dir): f_zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'w') for root, dirs, files in os.walk(input_dir): for f in files: # 获取文件相对路径,在压缩包内建立相同的目录结构 abs_path = os.path.join(os.path.join(root, f)) rel_path = os.path.relpath(abs_path, os.path.dirname(input_dir)) f_zip.write(abs_path, rel_path, zipfile.ZIP_STORED) def extract(zip_file, output_dir): f_zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') # 解压所有文件到指定目录 f_zip.extractall(output_dir) # 逐个解压文件到指定目录 for f in f_zip.namelist(): f_zip.extract(f, os.path.join(output_dir, 'bak')) def printdir(zip_file): f_zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') print '== printdir() ============================' f_zip.printdir() print print '== namelist() ============================' for f in f_zip.namelist(): print f if __name__ == '__main__': zip_file = 'readability.zip' compress(zip_file, os.path.join(os.getcwd(), 'readability')) printdirzip_file) extract(zip_file, 'output')

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기


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DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
