rpclib 是一个非常好用的 python webservice 库,可以动态的生成 wsdl, 不过这个项目已经基本停止,并被一个新的项目取代 spyne,由于旧的项目 工作已经比较稳定,所以我没有贸然升级到 spyne。
我在 rpclib 编写 service 方法时,遇到一个奇怪的错误: 访问 wsdl (http://localhost:9898/?wsdl) 页面,返回 502 Bad Gateway。
在日志中看到如下错误信息:
我检查了代码,对比了之前可以工作的版本,发现并没有什么不对的地方。
@srpc(RequestModel, _returns=Unicode) def shenzhen(request): """ 根据传入的token、车牌号及车驾号,以及验证码 查询该车辆的违章记录 """ logging.info(request) query = ShenZhenQuery(request) return query.query_car_records()
但就是没有正确生成 wsdl,后来我删除了方法内所有的内容(包括注释),只留下一条返回 unicode 字符串的语句,然后就工作正常了,但是当我加入了方法的文档注释后,又出来了之前的错误,于是我 怀疑到了注释上:中文的注释,却没有使用 unicode 字符串,于是使用 u"" 中文注释 """ 后,一切正常!
查看生成的 wsdl,发现原来原来 rpclib 使用注释生成了
根据传入的token、车牌号及车驾号,以及验证码 查询该车辆的违章记录
难怪一遇到中文注释就会出错!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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