本文实例讲述了Python3.2中Print函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
1. 输出字符串
>>> strHello = 'Hello World' >>> print (strHello) Hello World
2. 格式化输出整数
支持参数格式化,与C语言的printf类似
>>> strHello = "the length of (%s) is %d" %('Hello World',len('Hello World')) >>> print (strHello) the length of (Hello World) is 11
3. 格式化输出16进制,十进制,八进制整数
#%x --- hex 十六进制
#%d --- dec 十进制
#%o --- oct 八进制
>>> nHex = 0xFF >>> print("nHex = %x,nDec = %d,nOct = %o" %(nHex,nHex,nHex)) nHex = ff,nDec = 255,nOct = 377
4.格式化输出浮点数(float)
import math >>> print('PI=%f'%math.pi) PI=3.141593 >>> print ("PI = %10.3f" % math.pi) PI = 3.142 >>> print ("PI = %-10.3f" % math.pi) PI = 3.142 >>> print ("PI = %06d" % int(math.pi)) PI = 000003
5. 格式化输出浮点数(float)
>>> precise = 3 >>> print ("%.3s " % ("python")) pyt >>> precise = 4 >>> print ("%.*s" % (4,"python")) pyth >>> print ("%10.3s " % ("python")) pyt
6.输出列表(List)
输出列表
>>> lst = [1,2,3,4,'python'] >>> print (lst) [1, 2, 3, 4, 'python']
输出字典
>>> d = {1:'A',2:'B',3:'C',4:'D'} >>> print(d) {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D'}
7. 自动换行
print 会自动在行末加上回车,如果不需回车,只需在print语句的结尾添加一个逗号”,“,就可以改变它的行为。
>>> for i in range(0,6): print (i,) 0 1 2 3 4 5
或直接使用下面的函数进行输出:
>>> import sys >>> sys.stdout.write('Hello World') Hello World
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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