本文实例讲述了python文件操作之目录遍历的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Python的os模块,包含了普遍的操作系统功能,这里主要学习与路径相关的函数:
os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件
os.getcwd():获得当前工作目录
os.curdir:返回当前目录('.')
os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname
os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false
os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在name也返回false
os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name
os.path.getsize(name):获得文件大小,如果name是目录返回0
os.path.abspath(name):获得绝对路径
os.path.normpath(path):规范path字符串形式
os.path.split(name):分割文件名与目录(事实上,如果你完全使用目录,它也会将最后一个目录作为文件名而分离,同时它不会判断文件或目录是否存在)
os.path.splitext():分离文件名与扩展名
os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录
os.path.basename(path):返回文件名
os.path.dirname(path):返回文件路径
1、os.path方法
通过传入需要遍历的目录,列出目录下的所有文件并统计文件数,os提供的path模块能对目录非常灵活的操作。
import os,sys def listdir(dir,file): file.write(dir + '\n') fielnum = 0 list = os.listdir(dir) #列出目录下的所有文件和目录 for line in list: filepath = os.path.join(dir,line) if os.path.isdir(filepath): #如果filepath是目录,则再列出该目录下的所有文件 myfile.write(' ' + line + '\\'+'\n') for li in os.listdir(filepath): myfile.write(' '+li + '\n') fielnum = fielnum + 1 elif os.path: #如果filepath是文件,直接列出文件名 myfile.write(' '+line + '\n') fielnum = fielnum + 1 myfile.write('all the file num is '+ str(fielnum)) dir = raw_input('please input the path:') myfile = open('list.txt','w')
2、os.walk方法
os模块提供的walk方法很强大,能够把给定的目录下的所有目录和文件遍历出来。
方法:os.walk(path),遍历path,返回一个对象,他的每个部分都是一个三元组,('目录x',[目录x下的目录list],目录x下面的文件)
import os def walk_dir(dir,fileinfo,topdown=True): for root, dirs, files in os.walk(dir, topdown): for name in files: print(os.path.join(name)) fileinfo.write(os.path.join(root,name) + '\n') for name in dirs: print(os.path.join(name)) fileinfo.write(' ' + os.path.join(root,name) + '\n') dir = raw_input('please input the path:') fileinfo = open('list.txt','w') walk_dir(dir,fileinfo)
topdown决定遍历的顺序,如果topdown为True,则先列举top下的目录,然后是目录的目录,依次类推,反之,则先递归列举出最深层的子目录,然后是其兄弟目录,然后子目录。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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