本文实例讲述了python解析xml文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
python解析xml非常方便。在dive into python中也有讲解。
如果xml的结构如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <books> <book> <author>zoer</author> <title>think in java</title> <content>this is a good book</content> </book> <book> <author>naughty</author> <title>gone with the wind</title> <content>this is a good book 2</content> </book> <book> <author>cc</author> <content>this is a good book 3</content> </book> </books>
第三个book是没有title标记的。由于不要相信代码输入,所以在代码中要做检查(比如说检查这里的有没有子标签)。
解析代码如下:
#coding=utf-8 #parse all books #author: naughty610 #date: 2012-8-16 import xml.dom.minidom dom = xml.dom.minidom.parse('C:/Users/naughty/Desktop/books.xml') root = dom.documentElement #获取每一个下一层节点 for node in root.childNodes: #这样取得的是root节点以下一层的节点,而不是root节点以下所有节点 #取所有非text节点 if node.nodeType == node.ELEMENT_NODE: #取author字段 author=node.getElementsByTagName("author") if len(author)>=1: print author[0].childNodes[0].data #取title字段 title=node.getElementsByTagName("title") if len(title)>=1: print title[0].childNodes[0].data #取content字段 content=node.getElementsByTagName("content") if len(content)>=1: print content[0].childNodes[0].data print "........................parting line........................"
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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