有一道题: 比较两个列表范围,如果包含的话,返回TRUE,否则FALSE。 详细题目如下:
Create a function, this function receives two lists as parameters, each list indicates a scope of numbers, the function judges whether list2 is included in list1.
Function signature:
differ_scope(list1, list2)
Parameters:
list1, list2 - list1 and list2 are constructed with strings,
each string indicates a number or a scope of
numbers. The number or scope are randomly, can
be overlapped. All numbers are positive.
E.g.
['23', '44-67', '12', '3', '20-90']
Return Values:
True - if all scopes and numbers indicated by list2 are included in list1.
False - if any scope or number in list2 is out of the range in list1.
Examples:
case1 - list1 = ['23', '44-67', '12', '3', '20-90']
list2 = ['22-34', '33', 45', '60-61']
differ_scope(list1, list2) == True
case2 - list1 = ['23', '44-67', '12', '3', '20-90']
list2 = ['22-34', '33', 45', '60-61', '100']
differ_scope(list1, list2) == False
贴上自己写的代码如下:(备注: python 2.7.6)
def differ_scope(list1, list2): print "list1:" + str(list1) print "list2:" + str(list2) #设置临时存放列表 list1_not_ = [] #用于存放列表1正常的数字值,当然要用int()来转换 list1_yes_ = [] #用于存放列表1中范围值如 44-67 list1_final = [] #用于存放列表1中最终范围值 如:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] temp1 = [] list2_not_ = [] #用于存放列表2正常的数字值,当然要用int()来转换 list2_yes_ = [] #用于存放列表2中范围值如 44-67 list2_final= [] #用于存放列表2中最终范围值 如:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] temp2 = [] temp = [] #用于存放列表1,与列表2比较后的列表,从而判断结果为True还是False. #对列表1进行处理 for i in range(len(list1)): #用FOR循环对列表1进行遍历 tag = 0 if list1[i].find('-')>0:#对含范围的数字进行处理,放到list_yes_列表中 strlist = list1[i].split('-') list1_yes_ = range(int(strlist[0]),int(strlist[1])+1)#让其生成一个范围列表 for each in list1_yes_: #FOR循环遍历所有符合条件的. [temp1.append(each)] else: #对列表1中正常的数字进行处理,放到list_not_列表中 list1_not_.append(int(list1[i]))#对列表1中进行处理,放到list_yes_ [temp1.append(i) for i in list1_not_ if not i in temp1]#去除重复项 list1_final = sorted(temp1) #比较后,排序,并放到list1_final列表中 print "list1_final value is:" + str(list1_final)#打印排序后最终list1_final列表 #对列表2进行处理 for i in range(len(list2)): if list2[i].find('-')>0: strlist = list2[i].split('-') list2_yes_ = range(int(strlist[0]),int(strlist[1])+1) for each in list2_yes_: [temp2.append(each)] print "Temp2:" + str(temp2) else: list2_not_.append(int(list2[i])) [temp2.append(i) for i in list2_not_ if not i in temp2] list2_final = sorted(temp2) print "list2_final value is:" + str(list2_final) #对两个列表进行比较,得出最终比较结果. [temp.append(i) for i in list2_final if not i in list1_final]#比较两个列表差值. print "In list2 but not in list1:%s" % (temp)#打印出列表1与列表2的差值 if len(temp)>=1 : print "The result is: False" else: print "The result is: True" if __name__ == '__main__': list1 = ['23', '44-67', '12', '3','90-100'] list2 = ['22-34', '33', '45'] differ_scope(list1,list2)
总结:
1. 这道题关键是想法,如果整成坐标的方式来比较,会很麻烦。
2. 列表转成范围后,如果消除重复项,同样是里面的关键所在。
3. 其次是对列表遍历的操作,同样挺重要。

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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