在许多编程语言中都包含有格式化字符串的功能,比如C和Fortran语言中的格式化输入输出。Python中内置有对字符串进行格式化的操作%。
模板
格式化字符串时,Python使用一个字符串作为模板。模板中有格式符,这些格式符为真实值预留位置,并说明真实数值应该呈现的格式。Python用一个tuple将多个值传递给模板,每个值对应一个格式符。
比如下面的例子:
print("I'm %s. I'm %d year old" % ('Vamei', 99))
上面的例子中,
"I'm %s. I'm %d year old" 为我们的模板。%s为第一个格式符,表示一个字符串。%d为第二个格式符,表示一个整数。('Vamei', 99)的两个元素'Vamei'和99为替换%s和%d的真实值。
在模板和tuple之间,有一个%号分隔,它代表了格式化操作。
整个"I'm %s. I'm %d year old" % ('Vamei', 99) 实际上构成一个字符串表达式。我们可以像一个正常的字符串那样,将它赋值给某个变量。比如:
a = "I'm %s. I'm %d year old" % ('Vamei', 99)
print(a)
我们还可以用词典来传递真实值。如下:
print("I'm %(name)s. I'm %(age)d year old" % {'name':'Vamei', 'age':99})
可以看到,我们对两个格式符进行了命名。命名使用()括起来。每个命名对应词典的一个key。
格式符
格式符为真实值预留位置,并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码,用以控制显示的类型,如下:
%s 字符串 (采用str()的显示)
%r 字符串 (采用repr()的显示)
%c 单个字符
%b 二进制整数
%d 十进制整数
%i 十进制整数
%o 八进制整数
%x 十六进制整数
%e 指数 (基底写为e)
%E 指数 (基底写为E)
%f 浮点数
%F 浮点数,与上相同
%g 指数(e)或浮点数 (根据显示长度)
%G 指数(E)或浮点数 (根据显示长度)
%% 字符"%"
可以用如下的方式,对格式进行进一步的控制:
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
(name)为命名
flags可以有+,-,' '或0。+表示右对齐。-表示左对齐。' '为一个空格,表示在正数的左侧填充一个空格,从而与负数对齐。0表示使用0填充。
width表示显示宽度
precision表示小数点后精度
比如:
print("%+10x" % 10)
print("%04d" % 5)
print("%6.3f" % 2.3)
上面的width, precision为两个整数。我们可以利用*,来动态代入这两个量。比如:
print("%.*f" % (4, 1.2))
Python实际上用4来替换*。所以实际的模板为"%.4f"。
例子:
In [1]: "%(name)s is %(age)s" % {"name":"bob", "age": 12}
Out[1]: 'bob is 12'
In [2]: "%s is %s" % ("bob", "13")
Out[2]: 'bob is 13'
In [6]: "{0} is {1}".format("bob", "14")
Out[6]: 'bob is 14'
In [7]: "{name} is {age}".format(name="bob",age="15")
Out[7]: 'bob is 15'
总结
Python中内置的%操作符可用于格式化字符串操作,控制字符串的呈现格式。Python中还有其他的格式化字符串的方式,但%操作符的使用是最方便的。
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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