本文实例讲述了python获取一组汉字拼音首字母的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def multi_get_letter(str_input): if isinstance(str_input, unicode): unicode_str = str_input else: try: unicode_str = str_input.decode('utf8') except: try: unicode_str = str_input.decode('gbk') except: print 'unknown coding' return return_list = [] for one_unicode in unicode_str: return_list.append(single_get_first(one_unicode)) return return_list def single_get_first(unicode1): str1 = unicode1.encode('gbk') try: ord(str1) return str1 except: asc = ord(str1[0]) * 256 + ord(str1[1]) - 65536 if asc >= -20319 and asc <= -20284: return 'a' if asc >= -20283 and asc <= -19776: return 'b' if asc >= -19775 and asc <= -19219: return 'c' if asc >= -19218 and asc <= -18711: return 'd' if asc >= -18710 and asc <= -18527: return 'e' if asc >= -18526 and asc <= -18240: return 'f' if asc >= -18239 and asc <= -17923: return 'g' if asc >= -17922 and asc <= -17418: return 'h' if asc >= -17417 and asc <= -16475: return 'j' if asc >= -16474 and asc <= -16213: return 'k' if asc >= -16212 and asc <= -15641: return 'l' if asc >= -15640 and asc <= -15166: return 'm' if asc >= -15165 and asc <= -14923: return 'n' if asc >= -14922 and asc <= -14915: return 'o' if asc >= -14914 and asc <= -14631: return 'p' if asc >= -14630 and asc <= -14150: return 'q' if asc >= -14149 and asc <= -14091: return 'r' if asc >= -14090 and asc <= -13119: return 's' if asc >= -13118 and asc <= -12839: return 't' if asc >= -12838 and asc <= -12557: return 'w' if asc >= -12556 and asc <= -11848: return 'x' if asc >= -11847 and asc <= -11056: return 'y' if asc >= -11055 and asc <= -10247: return 'z' return '' def main(str_input): a = multi_get_letter(str_input) b = '' for i in a: b= b+i print b if __name__ == "__main__": str_input=u'欢迎你' main(str_input)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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