本文实例讲述了python实现文件快照加密保护的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这段代码可以对指定的目录进行扫描,包含子目录,对指定扩展名的文件进行SHA-1加密后存储在cvs文件,以防止文件被篡改
调用方法:python snapper.py > todayCheck.csv
# Hello, this is a script written in Python. See http://www.pyhon.org # # Snapper 1.2p # # This script will walk a directory (and its subdirectories) and compute # SHA (Secure Hash Algorithm) for specific files (according to their # extensions) and ouput a CSV file (suited for loading into a spreadsheet # editor,a database or simply comparing with diff or ExamDiff.). # # You can redirect the output of this script to a file. # eg. python snapper.py > todayCheck.csv # # This script can be usefull to check system files tampering. # # This script is public domain. Feel free to reuse it. # The author is: # Sebastien SAUVAGE # <sebsauvage at sebsauvage dot net> # http://sebsauvage.net # # More quick & dirty scripts are available at http://sebsauvage.net/python/ # # Directory to scan and extensions are hardcoded below: directoryStart = r'c:\windows' extensionList=['.exe','.dll','.ini','.ocx','.cpl','.vxd','.drv','.vbx','.com','.bat','.src', '.sys','.386','.acm','.ax', '.bpl','.bin','.cab','.olb','.mpd','.pdr','.jar'] import os,string,sha,stat,sys def snapper ( directoryStart , extensionList ) : os.path.walk( directoryStart, snapper_callback, extensionList ) def snapper_callback ( extensionList , directory, files ) : sys.stderr.write('Scanning '+directory+'\n') for fileName in files: if os.path.isfile( os.path.join(directory,fileName) ) : if string.lower(os.path.splitext(fileName)[1]) in extensionList : filelist.append(fileSHA ( os.path.join(directory,fileName) )) def fileSHA ( filepath ) : sys.stderr.write(' Reading '+os.path.split(filepath)[1]+'\n') file = open(filepath,'rb') digest = sha.new() data = file.read(65536) while len(data) != 0: digest.update(data) data = file.read(65536) file.close() return '"'+filepath+'",'+str(os.stat(filepath)[6])+',"'+digest.hexdigest()+'"' sys.stderr.write('Snapper 1.1p - http://sebsauvage.net/python/\n') filelist = [] snapper( directoryStart , extensionList ) sys.stderr.write('Sorting...\n') filelist.sort() filelist.insert(0, '"File path","File size","SHA"' ) sys.stderr.write('Printing...\n') for line in filelist: print line sys.stderr.write('All done.\n')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

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