本文实例讲述了python实现ping的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os, sys, socket, struct, select, time # From /usr/include/linux/icmp.h; your milage may vary. ICMP_ECHO_REQUEST = 8 # Seems to be the same on Solaris. def checksum(source_string): """ I'm not too confident that this is right but testing seems to suggest that it gives the same answers as in_cksum in ping.c """ sum = 0 countTo = (len(source_string)/2)*2 count = 0 while count<countTo: thisVal = ord(source_string[count + 1])*256 + ord(source_string[count]) sum = sum + thisVal sum = sum & 0xffffffff # Necessary? count = count + 2 if countTo<len(source_string): sum = sum + ord(source_string[len(source_string) - 1]) sum = sum & 0xffffffff # Necessary? sum = (sum >> 16) + (sum & 0xffff) sum = sum + (sum >> 16) answer = ~sum answer = answer & 0xffff # Swap bytes. Bugger me if I know why. answer = answer >> 8 | (answer << 8 & 0xff00) return answer def receive_one_ping(my_socket, ID, timeout): """ receive the ping from the socket. """ timeLeft = timeout while True: startedSelect = time.time() whatReady = select.select([my_socket], [], [], timeLeft) howLongInSelect = (time.time() - startedSelect) if whatReady[0] == []: # Timeout return timeReceived = time.time() recPacket, addr = my_socket.recvfrom(1024) icmpHeader = recPacket[20:28] type, code, checksum, packetID, sequence = struct.unpack( "bbHHh", icmpHeader ) if packetID == ID: bytesInDouble = struct.calcsize("d") timeSent = struct.unpack("d", recPacket[28:28 + bytesInDouble])[0] return timeReceived - timeSent timeLeft = timeLeft - howLongInSelect if timeLeft <= 0: return def send_one_ping(my_socket, dest_addr, ID): """ Send one ping to the given >dest_addr<. """ dest_addr = socket.gethostbyname(dest_addr) # Header is type (8), code (8), checksum (16), id (16), sequence (16) my_checksum = 0 # Make a dummy heder with a 0 checksum. header = struct.pack("bbHHh", ICMP_ECHO_REQUEST, 0, my_checksum, ID, 1) #压包 #a1 = struct.unpack("bbHHh",header) #my test bytesInDouble = struct.calcsize("d") data = (192 - bytesInDouble) * "Q" data = struct.pack("d", time.time()) + data # Calculate the checksum on the data and the dummy header. my_checksum = checksum(header + data) # Now that we have the right checksum, we put that in. It's just easier # to make up a new header than to stuff it into the dummy. header = struct.pack("bbHHh", ICMP_ECHO_REQUEST, 0, socket.htons(my_checksum), ID, 1) packet = header + data my_socket.sendto(packet, (dest_addr, 1)) # Don't know about the 1 def do_one(dest_addr, timeout): """ Returns either the delay (in seconds) or none on timeout. """ icmp = socket.getprotobyname("icmp") try: my_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, icmp) except socket.error, (errno, msg): if errno == 1: # Operation not permitted msg = msg + ( " - Note that ICMP messages can only be sent from processes" " running as root." ) raise socket.error(msg) raise # raise the original error my_ID = os.getpid() & 0xFFFF send_one_ping(my_socket, dest_addr, my_ID) delay = receive_one_ping(my_socket, my_ID, timeout) my_socket.close() return delay def verbose_ping(dest_addr, timeout = 2, count = 100): """ Send >count< ping to >dest_addr< with the given >timeout< and display the result. """ for i in xrange(count): print "ping %s..." % dest_addr, try: delay = do_one(dest_addr, timeout) except socket.gaierror, e: print "failed. (socket error: '%s')" % e[1] break if delay == None: print "failed. (timeout within %ssec.)" % timeout else: delay = delay * 1000 print "get ping in %0.4fms" % delay if __name__ == '__main__': verbose_ping("www.163.com",2,1)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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