本文实例讲述了Python实现SVN的目录周期性备份方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
起因:今天用SVN时,不小心把远程SVN服务器上的目录删掉了,然后在本地又手贱地还原了一下项目(eclipse中右键项目team => 还原),导致写了大半天的代码全部丢失,用多款数据恢复软件恢复也无果。一怒之下写了这个目录周期性备份小工具,每隔5秒备份源目录中的所有文件到目标目录(保留结构),保证目标目录中的文件只增不减。且每次只拷贝发生变化的文件(比较两个文件的MD5值)。
思考:虽然SVN也是一个版本管理软件,但在使用过程总觉得它的诸多操作挺别扭,相比而言Git更强大灵活。我自己理想中的版本控制软件至少应该考虑到一些让用户产生较强挫败的使用场景(也许大部分情况是因为用户误用,但如果误用情况也能考虑到,才能更体现软件的终极人文关怀嘛),比如删除远程服务器上的文件,我觉得应该设计成这样:即使用户删除了文件,文件还应该在一个缓冲区中呆1天(或几个小时,可以配置),然后由一个定时任务定时删除缓冲区中停留时间超过1天的文件。而不是立即物理删除。
TODO:
增加配置文件,做成命令行程序
md5_caculate.py:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python from hashlib import md5 import os def calMD5(str): m = md5() m.update(str) return m.hexdigest() def calMD5ForFile(file): statinfo = os.stat(file) if int(statinfo.st_size) / (1024*1024) >= 1000: # print("File size > 1000, move to big file...") return calMD5ForBigFile(file) m = md5() f = open(file, 'rb') m.update(f.read()) f.close() return m.hexdigest() def calMD5ForFolder(dir, MD5File): outfile = open(MD5File,'w') for root, subdirs, files in os.walk(dir): for file in files: filefullpath = os.path.join(root, file) """print filefullpath""" filerelpath = os.path.relpath(filefullpath, dir) md5 = calMD5ForFile(filefullpath) outfile.write(filerelpath+' '+md5+"\n") outfile.close() def calMD5ForBigFile(file): m = md5() f = open(file, 'rb') buffer = 8192 # why is 8192 | 8192 is fast than 2048 while 1: chunk = f.read(buffer) if not chunk : break m.update(chunk) f.close() return m.hexdigest() if __name__=="__main__": print(calMD5ForFile("e:/test/target/a/b/rabbit.txt"))
file_util.py:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import os,shutil from md5_caculate import calMD5ForFile # 拷贝源目录到目标目录 def copyDir(srcDir, dstDir): if srcDir in dstDir: # 源目录包含在目标目录,则直接返回 return if not os.path.isdir(srcDir): print(srcDir, "路径指定的源目录不存在!") return; if not os.path.exists(dstDir): # 目标目录不存在时则创建 os.makedirs(dstDir) for fileOrDirName in os.listdir(srcDir): # 源目录下的所有文件(包括文件和目录) TODO BUG:如果srcDir为一个空目录? # fileOrDirPath = srcDir + "/" + fileOrDirName fileOrDirPath = os.path.join(srcDir, fileOrDirName) if os.path.isfile(fileOrDirPath): # 如果当前是一个子文件,则直接复制文件 copyFile(fileOrDirPath, dstDir) if os.path.isdir(fileOrDirPath): # 如果当前是一个子目录,则递归复制目录 copyDir(fileOrDirPath, os.path.join(dstDir, fileOrDirName)) # 拷贝源文件到目标目录 def copyFile(srcFile, dstDir): if not os.path.isfile(srcFile): print(srcFile, "路径指定的源文件不存在!") return fileName = os.path.basename(srcFile) dstFile = os.path.join(dstDir, fileName) if os.path.isfile(dstFile): # 有同名的目标文件,则检查MD5值是否相同,如果不同才Copy if calMD5ForFile(srcFile) != calMD5ForFile(dstFile): try: shutil.copy(srcFile, dstDir) except PermissionError: print("PermissionError occurs: ", srcFile) else: shutil.copy(srcFile, dstDir) if __name__=="__main__": copyDir("e:/test/src", "e:/test/target")
backuper.py:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import os, time from file_util import copyDir # ------------------------------------------------------------- # 定时备份源目录到目标目录 # version = 1.0 # author = Will # ------------------------------------------------------------- # 定时备份源目录到目标目录,sleepIntervalSeconds为备份时间间隔秒数 def backupDir(srcDir, dstDir, sleepIntervalSeconds): if not os.path.isdir(srcDir): print("请指定要备份源目录并确保目录存在!") return; while True: print("备份:", srcDir, ",到:", dstDir) copyDir(srcDir, dstDir) print("开始休眠", sleepIntervalSeconds, "秒...") time.sleep(sleepIntervalSeconds) if __name__=="__main__": backupDir("d:/Documents/workspace/workspace/griddle", "e:/backup/griddle", 20)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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