我们的搜索示例仍然相当地简单，特别从数据验证方面来讲；我们仅仅只验证搜索关键值是否为空。 然后许多HTML表单包含着比检测值是否为空更为复杂的验证。 我们都有在网站上见过类似以下的错误提示信息：
- 请输入一个有效的email地址， foo' 并不是一个有效的e-mail地址。
- 请输入5位数的U.S 邮政编码， 123并非是一个有效的邮政编码。
- 请输入YYYY-MM-DD格式的日期。
- 请输入8位数以上并至少包含一个数字的密码。
关于JavaScript验证
可以使用Javascript在客户端浏览器里对数据进行验证，这些知识已超出本书范围。 要注意： 即使在客户端已经做了验证，但是服务器端仍必须再验证一次。 因为有些用户会将JavaScript关闭掉，并且还有一些怀有恶意的用户会尝试提交非法的数据来探测是否有可以攻击的机会。
除了在服务器端对用户提交的数据进行验证（例如在视图里验证），我们没有其他办法。 JavaScript验证可以看作是额外的功能，但不能作为唯一的验证功能。
我们来调整一下search()视图，让她能够验证搜索关键词是否小于或等于20个字符。 （为来让例子更为显著，我们假设如果关键词超过20个字符将导致查询十分缓慢）。那么该如何实现呢？ 最简单的方式就是将逻辑处理直接嵌入到视图里，就像这样：
def search(request):
error = False
if 'q' in request.GET:
q = request.GET['q']
if not q:
error = True
**elif len(q) > 20:**
**error = True**
else:
books = Book.objects.filter(title__icontains=q)
return render_to_response('search_results.html',
{'books': books, 'query': q})
return render_to_response('search_form.html',
{'error': error})
现在，如果尝试着提交一个超过20个字符的搜索关键词，系统不会执行搜索操作，而是显示一条错误提示信息。 但是，search_form.html里的这条提示信息是：”Please submit a search term.”，这显然是错误的， 所以我们需要更精确的提示信息：
<html>
<head>
<title>Search</title>
</head>
<body>
{% if error %}
<p style="color: red;">Please submit a search term 20 characters or shorter.</p>
{% endif %}
<form action="/search/" method="get">
<input type="text" name="q">
<input type="submit" value="Search">
</form>
</body>
</html>
但像这样修改之后仍有一些问题。 我们包含万象的提示信息很容易使人产生困惑： 提交一个空表单怎么会出现一个关于20个字符限制的提示？ 所以，提示信息必须是详细的，明确的，不会产生疑议。
问题的实质在于我们只使用来一个布尔类型的变量来检测是否出错，而不是使用一个列表来记录相应的错误信息。 我们需要做如下的调整：
def search(request):
**errors = []**
if 'q' in request.GET:
q = request.GET['q']
if not q:
**errors.append('Enter a search term.')**
elif len(q) > 20:
**errors.append('Please enter at most 20 characters.')**
else:
books = Book.objects.filter(title__icontains=q)
return render_to_response('search_results.html',
{'books': books, 'query': q})
return render_to_response('search_form.html',
{**'errors': errors** })
接着，我们要修改一下search_form.html模板，现在需要显示一个errors列表而不是一个布尔判断。
<html>
<head>
<title>Search</title>
</head>
<body>
**{% if errors %}**
**<ul>**
**{% for error in errors %}**
**<li>{{ error }}</li>**
**{% endfor %}**
**</ul>**
**{% endif %}**
<form action="/search/" method="get">
<input type="text" name="q">
<input type="submit" value="Search">
</form>
</body>
</html>
Python vs. C : 주요 차이점 이해Apr 21, 2025 am 12:18 AMPython과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
Python vs. C : 프로젝트를 위해 어떤 언어를 선택해야합니까?Apr 21, 2025 am 12:17 AMPython 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.
파이썬 목표에 도달 : 매일 2 시간의 힘Apr 20, 2025 am 12:21 AM매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2 시간 극대화 : 효과적인 파이썬 학습 전략Apr 20, 2025 am 12:20 AM2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.
Python과 C : The Hight Language 중에서 선택Apr 20, 2025 am 12:20 AMPython은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.
Python vs. C : 프로그래밍 언어의 비교 분석Apr 20, 2025 am 12:14 AMPython은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.
하루 2 시간 : 파이썬 학습의 잠재력Apr 20, 2025 am 12:14 AM파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.
Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Apr 19, 2025 am 12:20 AMPython은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.
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