在语句Book.objects.all()中,objects是一个特殊的属性,需要通过它查询数据库。 在第5章,我们只是简要地说这是模块的manager 。现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了。
总之,模块manager是一个对象,Django模块通过它进行数据库查询。 每个Django模块至少有一个manager,你可以创建自定义manager以定制数据库访问。
下面是你创建自定义manager的两个原因: 增加额外的manager方法,和/或修manager返回的初始QuerySet。
增加额外的Manager方法
增加额外的manager方法是为模块添加表级功能的首选办法。
例如,我们为Book模型定义了一个title_count()方法,它需要一个关键字,返回包含这个关键字的书的数量。 (这个例子有点牵强,不过它可以说明managers如何工作。)
# models.py from django.db import models # ... Author and Publisher models here ... **class BookManager(models.Manager):** **def title_count(self, keyword):** **return self.filter(title__icontains=keyword).count()** class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField() num_pages = models.IntegerField(blank=True, null=True) **objects = BookManager()** def __unicode__(self): return self.title
有了这个manager,我们现在可以这样做:
>>> Book.objects.title_count('django') 4 >>> Book.objects.title_count('python') 18
下面是编码该注意的一些地方:
- 我们建立了一个BookManager类,它继承了django.db.models.Manager。这个类只有一个title_count()方法,用来做统计。 注意,这个方法使用了self.filter(),此处self指manager本身。
- 我们把BookManager()赋值给模型的objects属性。 它将取代模型的默认manager(objects)如果我们没有特别定义,它将会被自动创建。 我们把它命名为objects,这是为了与自动创建的manager保持一致。
为什么我们要添加一个title_count()方法呢?是为了将经常使用的查询进行封装,这样我们就不必重复编码了。
修改初始Manager QuerySets
manager的基本QuerySet返回系统中的所有对象。 例如,`` Book.objects.all()`` 返回数据库book中的所有书本。
我们可以通过覆盖Manager.get_query_set()方法来重写manager的基本QuerySet。 get_query_set()按照你的要求返回一个QuerySet。
例如,下面的模型有* 两个* manager。一个返回所有对像,另一个只返回作者是Roald Dahl的书。
from django.db import models **# First, define the Manager subclass.** **class DahlBookManager(models.Manager):** **def get_query_set(self):** **return super(DahlBookManager, self).get_query_set().filter(author='Roald Dahl')** **# Then hook it into the Book model explicitly.** class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) author = models.CharField(max_length=50) # ... **objects = models.Manager() # The default manager.** **dahl_objects = DahlBookManager() # The Dahl-specific manager.**
在这个示例模型中,Book.objects.all()返回了数据库中的所有书本,而Book.dahl_objects.all()只返回了一本. 注意我们明确地将objects设置成manager的实例,因为如果我们不这么做,那么唯一可用的manager就将是dah1_objects。
当然,由于get_query_set()返回的是一个QuerySet对象,所以我们可以使用filter(),exclude()和其他一切QuerySet的方法。 像这些语法都是正确的:
Book.dahl_objects.all() Book.dahl_objects.filter(title='Matilda') Book.dahl_objects.count()
这个例子也指出了其他有趣的技术: 在同一个模型中使用多个manager。 只要你愿意,你可以为你的模型添加多个manager()实例。 这是一个为模型添加通用滤器的简单方法。
例如:
class MaleManager(models.Manager): def get_query_set(self): return super(MaleManager, self).get_query_set().filter(sex='M') class FemaleManager(models.Manager): def get_query_set(self): return super(FemaleManager, self).get_query_set().filter(sex='F') class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=50) last_name = models.CharField(max_length=50) sex = models.CharField(max_length=1, choices=(('M', 'Male'), ('F', 'Female'))) people = models.Manager() men = MaleManager() women = FemaleManager()
这个例子允许你执行`` Person.men.all()`` ,`` Person.women.all()`` ,`` Person.people.all()`` 查询,生成你想要的结果。
如果你使用自定义的Manager对象,请注意,Django遇到的第一个Manager(以它在模型中被定义的位置为准)会有一个特殊状态。 Django将会把第一个Manager 定义为默认Manager ,Django的许多部分(但是不包括admin应用)将会明确地为模型使用这个manager。 结论是,你应该小心地选择你的默认manager。因为覆盖get_query_set() 了,你可能接受到一个无用的返回对像,你必须避免这种情况。

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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