本文实例讲述了Python实现批量转换文件编码的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这里将某个目录下的所有文件从一种编码转换为另一种编码,然后保存
import os import shutil def match(config,fullpath,type): flag=False if type == 'exclude': for item in config['src']['exclude']: if fullpath.startswith(config['src']['path']+os.path.sep+item): flag=True break if type=='filter': for item in config['src']['filter']: if fullpath.endswith(item): flag=True break return flag def conver_file(param): for root, dirs, files in os.walk(param['src']['path']): for filename in files: readfile=root+os.path.sep+"%s" %filename print(readfile) if 'filter' in param['src']: if not (match(param,readfile,'filter')): continue s='' outfile=readfile.replace(param['src']['path'],param['dest']['path']) try : s=open(readfile,encoding=param['src']['encoding']).read() except: print("file %s read erro" % readfile) shutil.copy(readfile,outfile) if s: #False and print("save") with open(outfile, mode='w', encoding=param['dest']['encoding']) as a_file: a_file.write(s) for dirname in dirs: file=root+os.path.sep+"%s" %dirname if 'exclude' in param['src']: if(match(param,file,'exclude')): continue outdir=file.replace(param['src']['path'],param['dest']['path']) #print(outdir) if not os.path.isdir(outdir): os.mkdir(outdir) if __name__ == "__main__": param={'src':{'path':r'D:\work\test\trunk','encoding':'gbk','exclude':['dataa'],'filter':['.php','.html','.htm']}, 'dest':{'path':"f:\\test\\new",'encoding':'utf-8'}} conver_file(param)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

ArraysareGenerallyMorememory- 효율적 인 thanlistsortingnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontiguousBlock, retoneverHead-fompointerSormetAdata.2) 목록, 종종 implementededymamamicArraysorlinkedStruct

ToconvertapyThonlisttoAnarray, usethearraymodule : 1) importThearrayModule, 2) CreateAlist, 3) Usearray (typecode, list) toconvertit, thetypecodelike'i'forintegers

Python 목록은 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 예제 목록에는 정수, 문자열, 부동 소수점 번호, 부울, 중첩 목록 및 사전이 포함되어 있습니다. 목록 유연성은 데이터 처리 및 프로토 타이핑에서 가치가 있지만 코드의 가독성과 유지 관리를 보장하기 위해주의해서 사용해야합니다.

PythondoesnothaveBuilt-inarrays; Usethearraymoduleformory- 효율적인 호모 유전자 도자기, whilistsareversartileformixedDatatypes.arraysareefficiTiveDatasetsophesAty, whereferfiblityAndareAsiErtouseFormixOrdorSmallerSmallerSmallerSMATASETS.

themoscommonLyusedModuleForraySinisThonisNumpy.1) NumpyProvideseficileditionToolsForArrayOperations, IdealFornumericalData.2) ArrayscanBecreatedUsingnp.array () for1dand2dsuctures.3) Numpyexcelsinlement-wiseOperations Numpyexcelscelslikemea

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.


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