Python的装饰器可以实现在代码运行期间修改函数的上下文, 即可以定义函数在执行之前进行何种操作和函数执行后进行何种操作, 而函数本身并没有任何的改变。
首先, 我们先定义一个函数, 这个函数可以输出我的个人昵称:
def my_name(): print "Yi_Zhi_Yu" my_name() # Yi_Zhi_Yu
那假如我需要在个人昵称输出前, 在输出我的个人uid呢, 当然, 要求是不改动现有的my_name函数, 这个时候就可以使用装饰器了
首先, 装饰器也是个函数, 其次, 他需要接受一个参数,该参数表示了要被装饰的函数(即my_name):
def my_info(func): def wrapper(*args, **params): print 218 return func(*args, **params) return wrapper
然后与相应的被装饰函数关联起来的方法就是使用@my_info写在被装饰函数的前面
@my_info def my_name(): print "Yi_Zhi_Yu"
最后, 在执行my_name的时候, 就能既输出我的uid, 又能输出我的昵称了
my_name() #218 #Yi_Zhi_Yu
在上面, 最让我们疑惑的是装饰器函数定义里面的wrapper函数, 装饰器本身返回的是wrapper函数的定义, 而wrapper中则定义了对被装饰函数(my_name)的调用, func表示的就是被装饰函数, 说白了, 装饰器只是把某个不得改动的函数(a)放到另一个函数(b)中, 在b里面调用a, 在调用前后就可以做所谓的看起来像装饰的工作了。
my_info的最终返回的wrapper函数的定义, 并不是执行结果,只有当wrapper真正执行的时候, 才会真正的执行my_name方法, 这就是闭包时所说的内容。
wrapper中的参数, 实际上则是传递给func(实际上是my_name)的参数
因为装饰器也是个函数, 那么装饰器自己的能不能有参数传递呢。可以, 不过需要定义一个更高阶的函数, 也就是外面还要套一层函数, 比如, 我还要输出我的自定义的一个信息,需要传递参数
def c_info(text): def my_info(func): def wrapper(*args, **params): print text print 218 return func(*args, **params) return wrapper return my_info
#使用装饰器 @c_info("Tony") def my_name(): print "Yi_Zhi_Yu" my_name() #Tony #218 #Yi_Zhi_Yu
与前面的那个装饰器相比, 仅仅是多了个外层, 内层也仅仅是增加了对外层传入参数(text)的调用
总而言之, Python在函数定义中支持了对oop思想中的装饰器的实现, 其本质也只是使用了闭包的思路, 延迟调用, 并在调用前后增加自己的其他实现内容
Ps: 以上皆为学习笔记, 附带自己的理解, 难免有偏差, 如有发现纰漏, 还望指正

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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