本文实例讲述了Python中Class类用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦。因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性。
要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了。在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下:
class GrandPa: def __init__(self): print('I\'m GrandPa') class Father(GrandPa): def __init__(self): print('I\'m Father!') class Son(Father): """A simple example class""" i = 12345 def __init__(self): print('这是构造函数,son') def sayHello(self): return 'hello world' if __name__ == '__main__': son = Son() # 类型帮助信息 print('类型帮助信息: ',Son.__doc__) #类型名称 print('类型名称:',Son.__name__) #类型所继承的基类 print('类型所继承的基类:',Son.__bases__) #类型字典 print('类型字典:',Son.__dict__) #类型所在模块 print('类型所在模块:',Son.__module__) #实例类型 print('实例类型:',Son().__class__)
运行效果如下:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 这是构造函数,son 类型帮助信息: A simple example class 类型名称: Son 类型所继承的基类: (<class '__main__.Father'>,) 类型字典: {'__module__': '__main__', 'sayHello': <function Son.sayHello at 0x010194F8>, '__doc__': 'A simple example class', '__init__': <function Son.__init__ at 0x010194B0>, 'i': 12345} 类型所在模块: __main__ 这是构造函数,son 实例类型: <class '__main__.Son'> >>>
Python支持多重继承
首先第一点,你会发现Class的定义中有一个括号,这是体现继承的地方。 Java用extends,C#、C++用冒号(:),Python则用括号了。从括号中包含着两个值,聪明的你一定可以发现:Python支持多重继承;
__init__是Class中的构造函数
第二点,__init__是Class中的构造函数,两种不同形式的构造函数体现了Python支持函数重载。在构造函数中,有一个特别的参数self,其含义与我们在Java和C#中常见的this是一样的。在这里需要强调一点:在Class中定义的方法实质上也是function,但是在方法定义的时候必须包含self这个参数,而且必须将self这个参数放在第一位;
python成员变量
第三点,在Python中,你并不需要显式的声明Class的Data Members,而是在赋值的时候,被赋值的变量就相应成为了Class的Data Memebers,正如代码中的x和y。不仅你不需要显式的声明Data Members,更加特别的,你甚至可以通过del方法将Class中的Data Memebers给删掉。当我第一次看到这样的特性的时候,着实吃了一惊。毕竟OO的第一条就是封装了,但是这样的特性是不是破坏了封装的特性呢?
python方法二义性问题
第四点,由于Python支持多重继承,因此就有可能出现方法二义性问题[1]。然而由于Python遵循深度优先的搜寻法则,很好地避免了方法二义性的问题。例如在以上的代码中,MyClass同时继承于BaseClassA和BaseClassB,假设MyClass调用一个叫derivedMethod方法,derivedMethod同时定义在BaseClassA和BaseClassB中,且Signature也完全相同,那么BaseClassA中的方法将被调用。如果BaseClassA中并没有定义derivedMethod,而是BaseClassA的父类定义了这个方法的话,将会是BaseClassA的父类中derivedMethod被调用。总之,继承方法搜索的路径是先从左到右,在选定了一个BaseClass之后,将会一直沿着该BaseClass的继承结构进行搜索,直至最顶端,然后再到另外一个一个BaseClass。
就先说着这么多了,对于Python中OO的特性将会在以后的Post中有进一步的讲述。
方法二义性:由于一个类同时继承于两个或者多个父类,而在这些父类当中存在着signature完全相同的方法,那么编译器将无法判断子类将继承哪个父类中的方法,从而导致方法二义性问题。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

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Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

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