本文实例讲述了python基于pygame实现响应游戏中事件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
先看一下我做的demo效果:
当玩家按下键盘上的:上,下,左,右键的时候,后台会打印出玩家所按键的数字值,而图形会随之移动
这是客观上面存在的现象。
那么啥是事件呢?
你叫我做出定义,我不知道,我只能举个例子说明,例如接下来的代码中,列出来一些关于游戏中的事件
''' 事件 产生途径 参数 QUIT 用户按下关闭按钮 none ATIVEEVENT Pygame被激活或者隐藏 gain, state KEYDOWN 键盘被按下 unicode, key, mod KEYUP 键盘被放开 key, mod MOUSEMOTION 鼠标移动 pos, rel, buttons MOUSEBUTTONDOWN 鼠标按下 pos, button MOUSEBUTTONUP 鼠标放开 pos, button JOYAXISMOTION 游戏手柄(Joystick or pad)移动 joy, axis, value JOYBALLMOTION 游戏球(Joy ball)?移动 joy, axis, value JOYHATMOTION 游戏手柄(Joystick)?移动 joy, axis, value JOYBUTTONDOWN 游戏手柄按下 joy, button JOYBUTTONUP 游戏手柄放开 joy, button VIDEORESIZE Pygame窗口缩放 size, w, h VIDEOEXPOSE Pygame窗口部分公开(expose) none USEREVENT 触发了一个用户事件 code '''
如鼠标按下事件,鼠标放开事件,键盘按下事件.....
这些事件的发生都伴随着一个动作的发生,正是因为有动作的发生,所以我们才可以扑捉到这些动作,从而做出相应的反应
如,我们按下键盘的左键,图片就向左移动一段距离...
代码部分如下:
#handle the key event import pygame from pygame.locals import * from sys import exit ''' 事件 产生途径 参数 QUIT 用户按下关闭按钮 none ATIVEEVENT Pygame被激活或者隐藏 gain, state KEYDOWN 键盘被按下 unicode, key, mod KEYUP 键盘被放开 key, mod MOUSEMOTION 鼠标移动 pos, rel, buttons MOUSEBUTTONDOWN 鼠标按下 pos, button MOUSEBUTTONUP 鼠标放开 pos, button JOYAXISMOTION 游戏手柄(Joystick or pad)移动 joy, axis, value JOYBALLMOTION 游戏球(Joy ball)?移动 joy, axis, value JOYHATMOTION 游戏手柄(Joystick)?移动 joy, axis, value JOYBUTTONDOWN 游戏手柄按下 joy, button JOYBUTTONUP 游戏手柄放开 joy, button VIDEORESIZE Pygame窗口缩放 size, w, h VIDEOEXPOSE Pygame窗口部分公开(expose) none USEREVENT 触发了一个用户事件 code ''' __author__ = {'name' : 'Hongten', 'mail' : 'hongtenzone@foxmail.com', 'QQ' : '648719819', 'Version' : '1.0'} BG_IMAGE = 'C:\\py\\ball.png' pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((500, 500), 0, 32) bg = pygame.image.load(BG_IMAGE).convert() x, y = 0, 0 move_x, move_y = 0, 0 while 1: for event in pygame.event.get(): #print(event.type) if event.type == QUIT: exit() if event.type == KEYDOWN: print(event.key) #event.key返回的是一个数字值,而K_LEFT,K_UP,K_RIGHT,K_DOWN等都是常量, #他们代表的也是一个数字值,这些数字值可以用:print(event.key)获取到 #如:K_LEFT = 276 # K_UP = 273 #所以下面的代码可以替换为: #if event.key == 276: # move_x = -10 if event.key == K_LEFT: move_x = -10 elif event.key == K_UP: move_y = -10 elif event.key == K_RIGHT: move_x = 10 elif event.key == K_DOWN: move_y = 10 elif event.type == KEYUP: move_x = 0 move_y = 0 x += move_x y += move_y #print(x, y) screen.fill((0, 0, 0)) screen.blit(bg, (x, y)) pygame.display.update()
完整实例代码代码点击此处本站下载。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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