python合并文本文件示例代码。
python实现两个文本合并
employee文件中记录了工号和姓名
cat employee.txt:
100 Jason Smith 200 John Doe 300 Sanjay Gupta 400 Ashok Sharma
bonus文件中记录工号和工资
cat bonus.txt:
100 $5,000 200 $500 300 $3,000 400 $1,250
要求把两个文件合并并输出如下, 处理结果:
400 ashok sharma $1,250 100 jason smith $5,000 200 john doe $500 300 sanjay gupta $3,000
这个应该是要求用shell来写的,但我的shell功底不怎么样,就用python来实现了
注意,按题目的意思,在输出文件中还需要按照姓名首字母来排序的
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 fp01=open("bonus.txt","r") a=[] for line01 in fp01: a.append(line01) fp02=open("employee.txt","r") fc02=sorted(fp02,key=lambda x:x.split()[1]) for line02 in fc02: i=0 while line02.split()[0]!=a[i].split()[0]: i+=1 print "%s %s %s %s" % (line02.split()[0],line02.split()[1],line02.split()[2],a[i].split()[1]) fp01.close() fp02.close()
我们再来看一段同样功能的 代码
# coding gbk # # author: GreatGhoul # email : greatghoul@gmail.com # blog : http://greatghoul.javaeye.com import sys,os,msvcrt def join(in_filenames, out_filename): out_file = open(out_filename, 'w+') err_files = [] for file in in_filenames: try: in_file = open(file, 'r') out_file.write(in_file.read()) out_file.write('\n\n') in_file.close() except IOError: print 'error joining', file err_files.append(file) out_file.close() print 'joining completed. %d file(s) missed.' % len(err_files) print 'output file:', out_filename if len(err_files) > 0: print 'missed files:' print '--------------------------------' for file in err_files: print file print '--------------------------------' if __name__ == '__main__': print 'scanning...' in_filenames = [] file_count = 0 for file in os.listdir(sys.path[0]): if file.lower().endswith('[all].txt'): os.remove(file) elif file.lower().endswith('.txt'): in_filenames.append(file) file_count = file_count + 1 if len(in_filenames) > 0: print '--------------------------------' print '\n'.join(in_filenames) print '--------------------------------' print '%d part(s) in total.' % file_count book_name = raw_input('enter the book name: ') print 'joining...' join(in_filenames, book_name + '[ALL].TXT') else: print 'nothing found.' msvcrt.getch()
最后我们再来看一个小编遇到的情况:
今天汇编的时候在阿甘的博客里面看到了一部小说《疯狂的程序员》,于是网上搜了下准备放到手机里闲时看看,无奈下载后发现是分章节的txt文本,一共有87个文件,考虑到阅读起来不是很方便,于是想找个现成的工具合并txt文本。
结果尝试了几个工具后觉得合并效果都不给力啊,于是打算自己动手。其实cmd的命令"type *.txt >> crazy-programmer.txt"还是很有效果的,然而合并后的txt文件却十分庞大,所以我还是自己写了一个脚本完成了合并。
说明:由于我下载的87个txt文件的字符编码格式都不统一,所以我用chardet模块判断字符编码类型后再用codecs模块的codecs.open功能解决了编码问题。如果直接用file的open打开txt文件的话,在UCS-2 Little Endian的编码情况下,file.read()遇到中文的冒号(即“:”)后会无法读取冒号以后的内容,所以需要用codecs.open(path,'r',encoding)来解决。
如果还有问题可以留言,代码如下:
#!coding: cp936 import codecs, chardet def fileopen(filename): f = open(filename, 'r') s = f.read() if(chardet.detect(s)['encoding'] == 'UTF-16LE'): f.close() f = codecs.open(filename, 'r', 'utf-16-le') data = f.read().encode('gb2312', 'ignore') f.close() elif(chardet.detect(s)['encoding'] == 'GB2312'): data = s f.close() return data i = 1 while i <=87: if(i < 10): filename = '0'+str(i)+'.txt' else: filename = str(i)+'.txt' text = fileopen(filename) file('crazy-p.txt', 'a+').write(text) i = i+1
其中,chardet模块需要下载安装,脚本还可以改进以适应更多种情况,我就懒了。

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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