本文实例分享了Python文本生成二维码的详细代码,供大家参考,具体内容如下
测试一:将文本生成白底黑字的二维码图片
测试二:将文本生成带logo的二维码图片
#coding:utf-8 ''' Python生成二维码 v1.0 主要将文本生成二维码图片 测试一:将文本生成白底黑字的二维码图片 测试二:将文本生成带logo的二维码图片 ''' __author__ = 'Xue' import qrcode from PIL import Image import os #生成二维码图片 def make_qr(str,save): qr=qrcode.QRCode( version=4, #生成二维码尺寸的大小 1-40 1:21*21(21+(n-1)*4) error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M, #L:7% M:15% Q:25% H:30% box_size=10, #每个格子的像素大小 border=2, #边框的格子宽度大小 ) qr.add_data(str) qr.make(fit=True) img=qr.make_image() img.save(save) #生成带logo的二维码图片 def make_logo_qr(str,logo,save): #参数配置 qr=qrcode.QRCode( version=4, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_Q, box_size=8, border=2 ) #添加转换内容 qr.add_data(str) # qr.make(fit=True) #生成二维码 img=qr.make_image() # img=img.convert("RGBA") #添加logo if logo and os.path.exists(logo): icon=Image.open(logo) #获取二维码图片的大小 img_w,img_h=img.size factor=4 size_w=int(img_w/factor) size_h=int(img_h/factor) #logo图片的大小不能超过二维码图片的1/4 icon_w,icon_h=icon.size if icon_w>size_w: icon_w=size_w if icon_h>size_h: icon_h=size_h icon=icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS) #计算logo在二维码图中的位置 w=int((img_w-icon_w)/2) h=int((img_h-icon_h)/2) icon=icon.convert("RGBA") img.paste(icon,(w,h),icon) #保存处理后图片 img.save(save) if __name__=='__main__': save_path='theqrcode.png' #生成后的保存文件 logo='logo.jpg' #logo图片 str=raw_input('请输入要生成二维码的文本内容:') #make_qr(str) make_logo_qr(str,logo,save_path)
那Python使用QRCode模块如何生成二维码?
1、简介
python-qrcode是个用来生成二维码图片的第三方模块,依赖于 PIL 模块和 qrcode 库。
2、简单用法
import qrcode img = qrcode.make('hello, qrcode') img.save('test.png')
3、高级用法
import qrcode qr = qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4, ) qr.add_data('hello, qrcode') qr.make(fit=True) img = qr.make_image() img.save('123.png')
4、参数含义:
version:值为1~40的整数,控制二维码的大小(最小值是1,是个12×12的矩阵)。 如果想让程序自动确定,将值设置为 None 并使用 fit 参数即可。
error_correction:控制二维码的错误纠正功能。可取值下列4个常量。
ERROR_CORRECT_L:大约7%或更少的错误能被纠正。
ERROR_CORRECT_M(默认):大约15%或更少的错误能被纠正。
ROR_CORRECT_H:大约30%或更少的错误能被纠正。
box_size:控制二维码中每个小格子包含的像素数。
border:控制边框(二维码与图片边界的距离)包含的格子数(默认为4,是相关标准规定的最小值)
希望本文所述对大家学习Python程序设计有所帮助。

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

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