本文简单总结了一下Python处理时间和日期方面的模块,主要就是datetime、time、calendar三个模块的使用,希望这篇文章对于学习Python的朋友们有所帮助。
首先就是模块的调用,很多IDE都已经安装好了很多Python经常使用到的模块,所以我们暂时不需要安装模块了。
import datetime import time import calendar
1.获取到此时的准确时间
# 获取此时的时间 print time.localtime()
//输出格式为: time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=12, tm_mday=29, tm_hour=1, tm_min=10, tm_sec=25, tm_wday=1, tm_yday=363, tm_isdst=0)
2.获取当天的日期
# 获取当天的日期 print datetime.datetime.now() print datetime.date.today()
3.获取昨天的日期
# 获取昨天的日期 def getYesterday(): today = datetime.date.today() oneday = datetime.timedelta(days=1) yesterday = today - oneday print type(today) # 查看获取到时间的类型 print type(yesterday) return yesterday yesterday = getYesterday() print "昨天的时间:", yesterday
4.获取n天以前的日期
这个应该就不用给出代码了吧,稍微想想就可以得出结果了。
5.字符串转换为时间和日期
# 字符串转换为时间 def strTodatetime(datestr, format): return datetime.datetime.strptime(datestr, format) print time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) print strTodatetime("2014-3-1","%Y-%m-%d") print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) print strTodatetime("2005-2-16","%Y-%m-%d")-strTodatetime("2004-12-31","%Y-%m-%d")
输出结果:
2015-12-29
2014-03-01 00:00:00
2015-12-29 01:10:25
47 days, 0:00:00
6.获取日历相关信息
# 获取某个月的日历,返回字符串类型 cal = calendar.month(2015, 12) print cal calendar.setfirstweekday(calendar.SUNDAY) # 设置日历的第一天 cal = calendar.month(2015, 12) print cal # 获取一年的日历 cal = calendar.calendar(2015) print cal cal = calendar.HTMLCalendar(calendar.MONDAY) print cal.formatmonth(2015, 12)
7.calendar模块还可以处理闰年的问题
# 判断是否闰年、两个年份之间闰年的个数 print calendar.isleap(2012) print calendar.leapdays(2010, 2015)
针对Python时间模块datetime\time进行详细探讨。
转义符对应意义如下
- %a 本地简化星期名称
- %A 本地完整星期名称
- %b 本地简化的月份名称
- %B 本地完整的月份名称
- %c 本地相应的日期表示和时间表示
- %d 月内中的一天(0-31)
- %H 24小时制小时数(0-23)
- %I 12小时制小时数(01-12)
- %j 年内的一天(001-366)
- %m 月份(01-12)
- %M 分钟数(00=59)
- %p 本地A.M.或P.M.的等价符
- %S 秒(00-59)
- %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
- %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
- %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
- %x 本地相应的日期表示
- %X 本地相应的时间表示
- %y 两位数的年份表示(00-99)
- %Y 四位数的年份表示(000-9999)
- %Z 当前时区的名称
- %% %号本身
代码:
import time import datetime #两日期相减 d1 = datetime.datetime(2005, 2, 16) d2 = datetime.datetime(2004, 12, 31) print (d1 - d2).days #运行时间: starttime = datetime.datetime.now() endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds #计算当前时间向后10天的时间。 # 如果是小时 days 换成 hours d1 = datetime.datetime.now() d3 = d1 datetime.timedelta(days =10) print str(d3) print d3.ctime() time.ctime([sec])#把秒数转换成日期格式,如果不带参数,则显示当前的时间。 >>> import time >>> time.ctime() >>> "Wed Jun 14 15:02:50 2006" >>> time.ctime(1138068452427683) "Sat Dec 14 04:51:44 1901" >>> import time >>> time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()) "2011-03-15 20:42:12" >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) "2011-03-15 20:03:47" DateTime模块 ---------------------------- datetime 将日期转化为秒 >>> import datetime,time >>> time.mktime(datetime.datetime(2009,1,1).timetuple()) 1230739200.0 >>> cc=[2000,11,3,12,43,33] #Attributes: year, month, day, hour, minute, second >>> time.mktime(datetime.datetime(cc[0],cc[1],cc[2],cc[3],cc[4],cc[5]).timetuple()) 973226613.0 time.time()取得当前时间; time.localtime()取得本地时间; time.strftime()格式化日期; time.strptime(timeString)把字符串转化为日期; 判断输入的日期是星期几 >>> datetime.datetime(2011,02,15).weekday() 1 >>> datetime.datetime(2011,02,15).weekday() 1 >>> datetime.datetime(2011,02,16).weekday() 2 >>> datetime.datetime(2011,02,17).weekday() 3 >>> datetime模块获取当前时间 >>> datetime.datetime.utcnow() datetime.datetime(2011, 3, 15, 13, 19, 32, 264194) >>> datetime.datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 格式化 '2011-03-15 13:19:27' >>>
以上就是关于Python时间模块的详细学习,希望对大家学习Python程序设计有所帮助。

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

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