选 Python 还是 JavaScript?虽然不少朋友还在争论二者目前谁更强势、谁又拥有着更为光明的发展前景,但毫无疑问,二者的竞争在 Web 前端领域已经拥有明确的答案。立足于浏览器平台,如果放弃 JavaScript,我们也就没什么可选择的项目了。
好吧,也许答案也不是这么绝对。JavaScript 已经成为众多其它编程语言争相选择的转换目标(相关实例包括 TypeScript、Emscripten、Cor 以及 Cheerp)。而 Python 则拥有庞大的追随者群体,另外现有的强大库资源则使其成为面向 JavaScript 的理想待转换或者说转译选项。
下面来看四个能够顺利将 Python 带入 JavaScript 世界的项目; 而其中一款更是凭借着灵活的双向转换能力而鹤立鸡群。
Transcrypt
这是一款新近崛起的 Python 到 JS 转译器。Transcrypt 对于自身所生成代码的质量水平做出了令人印象深刻的承诺。首先,它会尽可能多地保留原始的 Python 代码结构,包括多重继承以及 lambda 表达式。Python 源代码也可以直接对 JavaScript 中命名空间内的对象进行调用。如果大家尝试访问 Python 中的 document.getElementById,则转换后的代码也将在JavaScript 当中切换使用 document.getElementById。
根据说明文档的介绍,Transcrypt 是利用 CPython 的抽象语法树模块完成这些转译任务的,其能够根据 Python 对自身代码的解析方式进行编程访问。尽管该项目目前仍处于 alpha 测试阶段,但已经显示出了非常惊人的吸引力。
Jiphy
所谓 Jiphy,代表的是“JavaScript 入,Python 出”——也就是能够对二者进行双向转换。另外,来自两种语言的代码都能够在被转换为另一种语言之前进行混合。
Jiphy 目前的最大短板在于其仅支持 Python 的一部分功能集。类以及默认参数尚不受支持,不过装饰器与例外机制已经可以正常使用。这主要是因为 Jiphy 坚持在源代码与目标代码之间采用行对行直接转译方式,不过其开发人员也开始着眼于 ES6 中的新功能,旨在将更多高级 Python 功能纳入支持范畴。
Brython
也许有一天,当 WebAssembly 设想成为现实,那么我们将能够选择任何自己偏好的语言进行 Web 开发。而 Brython 对此——或者说至少适用于 Python 3——有着自己的理解:为什么要等?
Brython 通过一套 JavaScript 库对 Python 3 中的全部关键字以及大多数内置插件进行模拟,从而实现了将 Python 3 版本作为客户端 Web 编程方案的目标。由 Python 编写的脚本可以被直接添加到网络页面当中,而 Brython 还支持一套高级 Python模块界面(browser),用于同 DOM 进行执行协作,且该浏览器通常可在 JavaScript 中直接完成。
然而,Brython 也保持了浏览器给 JavaScript 代码带来的限制——例如不支持对本地文件系统进行处理。
RapydScript
RapydScript 承诺“让 Python 式 JavaScript 代码不再糟糕。”该项目在概念上类似于 CoffeeScript:以 Python 形式进行代码编写,生成 JavaScript 代码,并同时发挥二者的最佳特性。在 Python 方面,其拥有清晰的语法规则; 而在 JavaScript 方面,其拥有匿名函数、DOM 操作并能够使用 jQuery 或者 Node.js 内核等现有 JavaScript 库。

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경
