찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python和JavaScript间代码互转的4个工具

选 Python 还是 JavaScript?虽然不少朋友还在争论二者目前谁更强势、谁又拥有着更为光明的发展前景,但毫无疑问,二者的竞争在 Web 前端领域已经拥有明确的答案。立足于浏览器平台,如果放弃 JavaScript,我们也就没什么可选择的项目了。

好吧,也许答案也不是这么绝对。JavaScript 已经成为众多其它编程语言争相选择的转换目标(相关实例包括 TypeScript、Emscripten、Cor 以及 Cheerp)。而 Python 则拥有庞大的追随者群体,另外现有的强大库资源则使其成为面向 JavaScript 的理想待转换或者说转译选项。

下面来看四个能够顺利将 Python 带入 JavaScript 世界的项目; 而其中一款更是凭借着灵活的双向转换能力而鹤立鸡群。

Transcrypt

这是一款新近崛起的 Python 到 JS 转译器。Transcrypt 对于自身所生成代码的质量水平做出了令人印象深刻的承诺。首先,它会尽可能多地保留原始的 Python 代码结构,包括多重继承以及 lambda 表达式。Python 源代码也可以直接对 JavaScript 中命名空间内的对象进行调用。如果大家尝试访问 Python 中的 document.getElementById,则转换后的代码也将在JavaScript 当中切换使用 document.getElementById。

根据说明文档的介绍,Transcrypt 是利用 CPython 的抽象语法树模块完成这些转译任务的,其能够根据 Python 对自身代码的解析方式进行编程访问。尽管该项目目前仍处于 alpha 测试阶段,但已经显示出了非常惊人的吸引力。

Jiphy

所谓 Jiphy,代表的是“JavaScript 入,Python 出”——也就是能够对二者进行双向转换。另外,来自两种语言的代码都能够在被转换为另一种语言之前进行混合。

Jiphy 目前的最大短板在于其仅支持 Python 的一部分功能集。类以及默认参数尚不受支持,不过装饰器与例外机制已经可以正常使用。这主要是因为 Jiphy 坚持在源代码与目标代码之间采用行对行直接转译方式,不过其开发人员也开始着眼于 ES6 中的新功能,旨在将更多高级 Python 功能纳入支持范畴。

Brython

也许有一天,当 WebAssembly 设想成为现实,那么我们将能够选择任何自己偏好的语言进行 Web 开发。而 Brython 对此——或者说至少适用于 Python 3——有着自己的理解:为什么要等?

Brython 通过一套 JavaScript 库对 Python 3 中的全部关键字以及大多数内置插件进行模拟,从而实现了将 Python 3 版本作为客户端 Web 编程方案的目标。由 Python 编写的脚本可以被直接添加到网络页面当中,而 Brython 还支持一套高级 Python模块界面(browser),用于同 DOM 进行执行协作,且该浏览器通常可在 JavaScript 中直接完成。

然而,Brython 也保持了浏览器给 JavaScript 代码带来的限制——例如不支持对本地文件系统进行处理。

RapydScript

RapydScript 承诺“让 Python 式 JavaScript 代码不再糟糕。”该项目在概念上类似于 CoffeeScript:以 Python 形式进行代码编写,生成 JavaScript 代码,并同时发挥二者的最佳特性。在 Python 方面,其拥有清晰的语法规则; 而在 JavaScript 方面,其拥有匿名函数、DOM 操作并能够使用 jQuery 或者 Node.js 内核等现有 JavaScript 库。

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python in Action : 실제 예제Python in Action : 실제 예제Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드Apr 17, 2025 am 12:05 AM

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 새 버전

SublimeText3 Linux 최신 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경