首先,到底什么是网络服务器?
简而言之,它是在物理服务器上搭建的一个网络连接服务器(networking server),永久地等待客户端发送请求。当服务器收到请求之后,它会生成响应并将 其返回至客户端。客户端与服务器之间的通信,是以HTTP协议进行的。客户端可以是浏览器,也可以是任何支持HTTP协议的软件。
那么,网络服务器的简单实现形式会是怎样的呢?下面是我对此的理解。示例代码使用Python语言实现,不过即使你不懂Python语言,你应该也可以从代码和下面的 解释中理解相关的概念:
import socket HOST, PORT = '', 8888 listen_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) listen_socket.bind((HOST, PORT)) listen_socket.listen(1) print 'Serving HTTP on port %s ...' % PORT while True: client_connection, client_address = listen_socket.accept() request = client_connection.recv(1024) print request http_response = """\ HTTP/1.1 200 OK Hello, World! """ client_connection.sendall(http_response) client_connection.close()
将上面的代码保存为webserver1.py,或者直接从我的[Github仓库](https://github.com/rspivak/lsbaws/b lob/master/part1/webserver1.py)下载,然后通过命令行运行该文件:
$ python webserver1.py Serving HTTP on port 8888 …
接下来,在浏览器的地址栏输入这个链接http://localhost:8888/hello, 然后按下回车键,你就会看见神奇的一幕。在浏览器中,应该会出现“ Hello, World!”这句话:
是不是很神奇?接下来,我们来分析背后的实现原理。
首先,我们来看你所输入的网络地址。它的名字叫URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符),其基本结构如下:
通过URL,你告诉了浏览器它所需要发现并连接的网络服务器地址,以及获取服务器上的页面路径。不过在浏览器发送HTTP请求之前,它首先要与目标网络服务器建立TC P连接。然后,浏览器再通过TCP连接发送HTTP请求至服务器,并等待服务器返回HTTP响应。当浏览器收到响应的时候,就会在页面上显示响应的内容,而在上面的例
子中,浏览器显示的就是“Hello, World!”这句话。
那么,在客户端发送请求、服务器返回响应之前,二者究竟是如何建立起TCP连接的呢?要建立起TCP连接,服务器和客户端都使用了所谓的套接字(socket)。接下 来,我们不直接使用浏览器,而是在命令行使用telnet手动模拟浏览器。
在运行网络服务器的同一台电脑商,通过命令行开启一次telnet会话,将需要连接的主机设置为localhost,主机的连接端口设置为8888,然后 按回车键:
$ telnet localhost 8888 Trying 127.0.0.1 … Connected to localhost.
完成这些操作之后,你其实已经与本地运行的网络服务器建立了TCP连接,随时可以发送和接收HTTP信息。在下面这张图片里,展示的是服务器接受新TCP连接所需要完 成的标准流程。
在上面那个telnet会话中,我们输入GET /hello HTTP/1.1,然后按下回车:
$ telnet localhost 8888 Trying 127.0.0.1 … Connected to localhost. GET /hello HTTP/1.1 HTTP/1.1 200 OK Hello, World!
你成功地手动模拟了浏览器!你手动发送了一条HTTP请求,然后收到了HTTP响应。下面这幅图展示的是HTTP请求的基本结构:
HTTP请求行包括了HTTP方法(这里使用的是GET方法,因为我们希望从服务器获取内容),服务器页面路径(/hello)以及HTTP协议的版本。
为了尽量简化,我们目前实现的网络服务器并不会解析上面的请求,你完全可以输入一些没有任何意义的代码,也一样可以收到"Hello, World!"响应。
在你输入请求代码并按下回车键之后,客户端就将该请求发送至服务器了,服务器则会解析你发送的请求,并返回相应的HTTP响应。
下面这张图显示的是服务器返回至客户端的HTTP响应详情:
我们来分析一下。响应中包含了状态行HTTP/1.1 200 OK,之后是必须的空行,然后是HTTP响应的正文。
响应的状态行HTTP/1.1 200 OK中,包含了HTTP版本、HTTP状态码以及与状态码相对应的原因短语(Reason Phrase)。浏览器收到响应之后,会显示响应的正文,这就是为什么你会在浏览器中看到“Hello, World!”这句话。
这就是网络服务器基本的工作原理了。简单回顾一下:网络服务器首先创建一个侦听套接字(listening socket),并开启一个永续循环接收新连接;客户端启 动一个与服务器的TCP连接,成功建立连接之后,向服务器发送HTTP请求,之后服务器返回HTTP响应。要建立TCP连接,客户端和服务器都使用了套接字。
现在,你已经拥有了一个基本可用的简易网络服务器,你可以使用浏览器或其他HTTP客户端进行测试。正如上文所展示的,通过telnet命令并手动输入HTTP请 求,你自己也可以成为一个HTTP客户端。
下面大家思考一下:如何在不对服务器代码作任何修改的情况下,通过该服务器运行Djando应用、Flask应用和Pyramid应用,同时满足这些不同网络 框架的要求?
以前,你选择的Python网络框架将会限制所能够使用的网络服务器,反之亦然。如果框架和服务器在设计时就是可以相互匹配的,那你就不会面临这个问题:
但是如果你试图将设计不相匹配的服务器与框架相结合,那么你肯定就会碰到下面这张图所展示的这个问题:
这就意味着,你基本上只能使用能够正常运行的服务器与框架组合,而不能选择你希望使用的服务器或框架。
那么,你怎样确保可以在不修改网络服务器代码或网络框架代码的前提下,使用自己选择的服务器,并且匹配多个不同的网络框架呢?为了解决这个问题,就出现了Python Web服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface,简称“WSGI”)。
WSGI的出现,让开发者可以将网络框架与网络服务器的选择分隔开来,不再相互限制。现在,你可以真正地将不同的网络服务器与网络开发框架进行混合搭配,选择满足自己需求的组合。例如,你可以使用Gunicorn或Nginx/uWSGI或Waitress服务器来运行Django、Flask或Pyramid应用。正是由于服务器和框架均支持WSGI,才真正得以实现二者之间的自由混合搭配。
所以,WSGI就是我在上一篇文章中所留问题的答案。你的网络服务器必须实现一个服务器端的WSGI接口,而目前所有现代Python网络框架都已经实现了框架端的WSGI接口,这样开发者不需要修改服务器的代码,就可以支持某个网络框架。
网络服务器和网络框架支持WSGI协议,不仅让应用开发者选择符合自己需求的组合,同时也有利于服务器和框架的开发者,因为他们可以将注意力集中在自己擅长的领域,而不是相互倾轧。其他编程语言也拥有类似的接口:例如Java的Servlet API和Ruby的Rack。
口说无凭,我猜你肯定在想:“无代码无真相!”既然如此,我就在这里给出一个非常简单的WSGI服务器实现:
# Tested with Python 2.7.9, Linux & Mac OS X import socket import StringIO import sys class WSGIServer(object): address_family = socket.AF_INET socket_type = socket.SOCK_STREAM request_queue_size = 1 def __init__(self, server_address): # Create a listening socket self.listen_socket = listen_socket = socket.socket( self.address_family, self.socket_type ) # Allow to reuse the same address listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) # Bind listen_socket.bind(server_address) # Activate listen_socket.listen(self.request_queue_size) # Get server host name and port host, port = self.listen_socket.getsockname()[:2] self.server_name = socket.getfqdn(host) self.server_port = port # Return headers set by Web framework/Web application self.headers_set = [] def set_app(self, application): self.application = application def serve_forever(self): listen_socket = self.listen_socket while True: # New client connection self.client_connection, client_address = listen_socket.accept() # Handle one request and close the client connection. Then # loop over to wait for another client connection self.handle_one_request() def handle_one_request(self): self.request_data = request_data = self.client_connection.recv(1024) # Print formatted request data a la 'curl -v' print(''.join( '< {line}\n'.format(line=line) for line in request_data.splitlines() )) self.parse_request(request_data) # Construct environment dictionary using request data env = self.get_environ() # It's time to call our application callable and get # back a result that will become HTTP response body result = self.application(env, self.start_response) # Construct a response and send it back to the client self.finish_response(result) def parse_request(self, text): request_line = text.splitlines()[0] request_line = request_line.rstrip('\r\n') # Break down the request line into components (self.request_method, # GET self.path, # /hello self.request_version # HTTP/1.1 ) = request_line.split() def get_environ(self): env = {} # The following code snippet does not follow PEP8 conventions # but it's formatted the way it is for demonstration purposes # to emphasize the required variables and their values # # Required WSGI variables env['wsgi.version'] = (1, 0) env['wsgi.url_scheme'] = 'http' env['wsgi.input'] = StringIO.StringIO(self.request_data) env['wsgi.errors'] = sys.stderr env['wsgi.multithread'] = False env['wsgi.multiprocess'] = False env['wsgi.run_once'] = False # Required CGI variables env['REQUEST_METHOD'] = self.request_method # GET env['PATH_INFO'] = self.path # /hello env['SERVER_NAME'] = self.server_name # localhost env['SERVER_PORT'] = str(self.server_port) # 8888 return env def start_response(self, status, response_headers, exc_info=None): # Add necessary server headers server_headers = [ ('Date', 'Tue, 31 Mar 2015 12:54:48 GMT'), ('Server', 'WSGIServer 0.2'), ] self.headers_set = [status, response_headers + server_headers] # To adhere to WSGI specification the start_response must return # a 'write' callable. We simplicity's sake we'll ignore that detail # for now. # return self.finish_response def finish_response(self, result): try: status, response_headers = self.headers_set response = 'HTTP/1.1 {status}\r\n'.format(status=status) for header in response_headers: response += '{0}: {1}\r\n'.format(*header) response += '\r\n' for data in result: response += data # Print formatted response data a la 'curl -v' print(''.join( '> {line}\n'.format(line=line) for line in response.splitlines() )) self.client_connection.sendall(response) finally: self.client_connection.close() SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = '', 8888 def make_server(server_address, application): server = WSGIServer(server_address) server.set_app(application) return server if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) < 2: sys.exit('Provide a WSGI application object as module:callable') app_path = sys.argv[1] module, application = app_path.split(':') module = __import__(module) application = getattr(module, application) httpd = make_server(SERVER_ADDRESS, application) print('WSGIServer: Serving HTTP on port {port} ...\n'.format(port=PORT)) httpd.serve_forever()
上面的代码比第一部分的服务器实现代码要长的多,但是这些代码实际也不算太长,只有不到150行,大家理解起来并不会太困难。上面这个服务器的功能也更多——它可以运行你使用自己喜欢的框架所写出来的网络应用,无论你选择Pyramid、Flask、Django或是其他支持WSGI协议的框架。
你不信?你可以自己测试一下,看看结果如何。将上述代码保存为webserver2.py,或者直接从我的Github仓库下载。如果你运行该文件时没有提供任何参数,那么程序就会报错并退出。
$ python webserver2.py Provide a WSGI application object as module:callable
上述程序设计的目的,就是运行你开发的网络应用,但是你还需要满足一些它的要求。要运行服务器,你只需要安装Python即可。但是要运行使用Pyramid、Flask和Django等框架开发的网络应用,你还需要先安装这些框架。我们接下来安装这三种框架。我倾向于使用virtualenv安装。请按照下面的提示创建并激活一个虚拟环境,然后安装这三个网络框架。
$ [sudo] pip install virtualenv $ mkdir ~/envs $ virtualenv ~/envs/lsbaws/ $ cd ~/envs/lsbaws/ $ ls bin include lib $ source bin/activate (lsbaws) $ pip install pyramid (lsbaws) $ pip install flask (lsbaws) $ pip install django
接下来,你需要创建一个网络应用。我们首先创建Pyramid应用。将下面的代码保存为pyramidapp.py文件,放至webserver2.py所在的文件夹中,或者直接从我的Github仓库下载该文件:
from pyramid.config import Configurator from pyramid.response import Response def hello_world(request): return Response( 'Hello world from Pyramid!\n', content_type='text/plain', ) config = Configurator() config.add_route('hello', '/hello') config.add_view(hello_world, route_name='hello') app = config.make_wsgi_app()
现在,你可以通过自己开发的网络服务器来启动上面的Pyramid应用。
(lsbaws) $ python webserver2.py pyramidapp:app WSGIServer: Serving HTTP on port 8888 ...
在运行webserver2.py时,你告诉自己的服务器去加载pyramidapp模块中的app可调用对象(callable)。你的服务器现在可以接收HTTP请求,并将请求中转至你的Pyramid应用。应用目前只能处理一个路由(route):/hello。在浏览器的地址栏输入http://localhost:8888/hello,按下回车键,观察会出现什么情况:
你还可以在命令行使用curl命令,来测试服务器运行情况:
$ curl -v http://localhost:8888/hello ...
接下来我们创建Flask应用。重复上面的步骤。
from flask import Flask from flask import Response flask_app = Flask('flaskapp') @flask_app.route('/hello') def hello_world(): return Response( 'Hello world from Flask!\n', mimetype='text/plain' ) app = flask_app.wsgi_app
将上面的代码保存为flaskapp.py,或者直接从我的Github仓库下载文件,并运行:
(lsbaws) $ python webserver2.py flaskapp:app WSGIServer: Serving HTTP on port 8888 ...
然后在浏览器地址栏输入http://localhost:8888/hello,并按下回车:
同样,在命令行使用curl命令,看看服务器是否会返回Flask应用生成的信息:
$ curl -v http://localhost:8888/hello ...
这个服务器是不是也能支持Django应用?试一试就知道了!不过接下来的操作更为复杂一些,我建议大家克隆整个仓库,并使用其中的djangoapp.py文件。下面的代码将一个名叫helloworld的Django应用添加至当前的Python路径中,然后导入了该项目的WSGI应用。
import sys sys.path.insert(0, './helloworld') from helloworld import wsgi app = wsgi.application
将上面的代码保存为djangoapp.py,并使用你开发的服务器运行这个Django应用。
(lsbaws) $ python webserver2.py djangoapp:app WSGIServer: Serving HTTP on port 8888 ...
同样,在浏览器中输入http://localhost:8888/hello,并按下回车键:
接下来,和前面几次一样,你通过命令行使用curl命令进行测试,确认了这个Djando应用成功处理了你发出的请求:
$ curl -v http://localhost:8888/hello ...
你有没有按照上面的步骤测试?你做到了让服务器支持全部三种框架吗?如果没有,请尽量自己动手操作。阅读代码很重要,但这系列文章的目的在于重新开发,而这意味着你需要自己亲自动手。最好是你自己重新输入所有的代码,并确保代码运行结果符合预期。
经过上面的介绍,你应该已经认识到了WSGI的强大之处:它可以让你自由混合搭配网络服务器和框架。WSGI为Python网络服务器与Python网络框架之间的交互提供了一个极简的接口,而且非常容易在服务器端和框架端实现。下面的代码段分别展示了服务器端和框架端的WSGI接口:
def run_application(application): """Server code.""" # This is where an application/framework stores # an HTTP status and HTTP response headers for the server # to transmit to the client headers_set = [] # Environment dictionary with WSGI/CGI variables environ = {} def start_response(status, response_headers, exc_info=None): headers_set[:] = [status, response_headers] # Server invokes the ‘application' callable and gets back the # response body result = application(environ, start_response) # Server builds an HTTP response and transmits it to the client … def app(environ, start_response): """A barebones WSGI app.""" start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')]) return ['Hello world!'] run_application(app)
下面给大家解释一下上述代码的工作原理:
网络框架提供一个命名为application的可调用对象(WSGI协议并没有指定如何实现这个对象)。
服务器每次从HTTP客户端接收请求之后,调用application。它会向可调用对象传递一个名叫environ的字典作为参数,其中包含了WSGI/CGI的诸多变量,以及一个名为start_response的可调用对象。
框架/应用生成HTTP状态码以及HTTP响应报头(HTTP response headers),然后将二者传递至start_response,等待服务器保存。此外,框架/应用还将返回响应的正文。
服务器将状态码、响应报头和响应正文组合成HTTP响应,并返回给客户端(这一步并不属于WSGI协议)。
下面这张图直观地说明了WSGI接口的情况:
有一点要提醒大家,当你使用上述框架开发网络应用的时候,你处理的是更高层级的逻辑,并不会直接处理WSGI协议相关的要求,但是我很清楚,既然你正在看这篇文章,你一定对框架端的WSGI接口很感兴趣。所以,我们接下来在不使用Pyramid、Flask或Djando框架的前提下,自己开发一个极简的WSGI网络应用/网络框架,并使用WSGI服务器运行该应用:
def app(environ, start_response): """A barebones WSGI application. This is a starting point for your own Web framework :) """ status = '200 OK' response_headers = [('Content-Type', 'text/plain')] start_response(status, response_headers) return ['Hello world from a simple WSGI application!\n']
将上述代码保存为wsgiapp.py文件,或者直接从我的Github仓库下载,然后利用网络服务器运行该应用:
(lsbaws) $ python webserver2.py wsgiapp:app WSGIServer: Serving HTTP on port 8888 ...
在浏览器中输入下图中的地址,然后按回车键。结果应该是这样的:
你刚刚自己编写了一个极简的WSGI网络框架!太不可思议了。
接下来,我们重新分析服务器返回给客户端的对象。下面这张图展示的是你通过HTTP客户端调用Pyramid应用后,服务器生成的HTTP响应:
上图中的响应与你在第一篇中看到的有些类似,但是也有明显不同之处。举个例子,其中就出现了你之前没有看到过的4歌HTTP报头:Content-Type,Content-Length,Date和Server。这些事网络服务器返回的响应对象通常都会包含的报头。不过,这四个都不是必须的。报头的目的是传递有关HTTP请求/响应的额外信息。
既然你已经对WSGI接口有了更深的理解,下面这张图对响应对象的内容进行了更详细的解释,说明了每条内容是如何产生的。
到目前为止,我还没有介绍过environ字典的具体内容,但简单来说,它是一个必须包含着WSGI协议所指定的某些WSGI和CGI变量。服务器从HTTP请求中获取字典所需的值。下面这张图展示的是字典的详细内容:
网络框架通过该字典提供的信息,根据指定的路由和请求方法等参数来决定使用哪个视图(views),从哪里读取请求正文,以及如何输出错误信息。
截至目前,你已经成功创建了自己的支持WSGI协议的网络服务器,还利用不同的网络框架开发了多个网络应用。另外,你还自己开发了一个极简的网络框架。本文介绍的内容不可谓不丰富。我们接下来回顾一下WSGI网络服务器如何处理HTTP请求:
- 首先,服务器启动并加载网络框架/应用提供的application可调用对象
- 然后,服务器读取一个请求信息
- 然后,服务器对请求进行解析
- 然后,服务器使用请求数据创建一个名叫environ的字典
- 然后,服务器以environ字典和start_response可调用对象作为参数,调用application,并获得应用生成的响应正文。
- 然后,服务器根据调用application对象后返回的数据,以及start_response设置的状态码和响应标头,构建一个HTTP响应。
- 最后,服务器将HTTP响应返回至客户端。
以上就是第二部分的所有内容。你现在已经拥有了一个正常运行的WSGI服务器,可以支持通过遵守WSGI协议的网络框架所写的网络应用。最棒的是,这个服务器可以不需要作任何代码修改,就可以与多个网络框架配合使用。

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

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