除了使用Django内置表单,有时往往我们需要自定义表单。对于自定义表单Post方式提交往往会带来由CSRF(跨站请求伪造)产生的错误"CSRF verification failed. Request aborted."
本篇文章主要针对"表单提交"和"Ajax提交"两种方式来解决CSRF带来的错误
一、表单提交
Template:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>计算数字和</title> </head> <body> <form method="post" action="{%url 'Calculate' %}"> {% csrf_token %} <label for="A"><input id="A" name="ValueA" type="text"></label> <label for="B"><input id="B" name="ValueB" type="text"></label> <input type="submit" value="开始计算"> </form> </body> </html>
Views.py:
def Calculate(request): if request.POST: a=request.POST["ValueA"] b=request.POST["ValueB"] c=str(int(a)+int(b)) return render_to_response('Result.html',{'result':c}) else: return render_to_response('Calculation.html',context_instance=RequestContext(request))
需要注意:
(1)在

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

thescriptIsrunningwithHongpyThonversionDueCorRectDefaultTerpretersEttings.tofixThis : 1) checktheDefaultPyThonVersionUsingPyThon-VersionorPyThon3- version.2) usvirtual-ErondmentsBythePython.9-Mvenvmyenv, 활성화, 및 파괴

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.


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