一、参数和共享引用:
In [56]: def changer(a,b): ....: a=2 ....: b[0]='spam' ....: In [57]: X=1 In [59]: L=[1,2] In [60]: changer(X,L) In [61]: X,L Out[61]: (1, ['spam', 2])
函数参数是赋值得来,在调用时通过变量实现共享对象,函数中对可变对象 参数的在远处修能够影响调用者。
避免可变参数修改:
In [67]: X=1 In [68]: a=X In [69]: a=2 In [70]: print(X) 1 In [71]: L=[1,2] In [72]: b=L In [73]: b[0]='spam' In [74]: print(L) ['spam', 2] In [75]: changer(X,L[:]) #不想要函数内部在原处的修改影响传递给它的对象,可以创建一个对象的拷贝 In [77]: changer(a,b) In [78]: def changer(a,b): ....: b=b[:] #如果不想改变传入对象,无论函数怎么调用,同样可以在函数内部进行拷贝。 ....: In [79]: a=2 In [80]: b[0]='spam'
二、特定参数匹配模型:
函数匹配语法:
例子:
关键字参数:
In [2]: def f(a,b,c):print (a,b,c) In [3]: f(1,2,3) #位置参数调用 (1, 2, 3) In [4]: f(c=3,b=2,a=1) #关键字参数调用 (1, 2, 3)
默认参数:
In [5]: def f(a,b=2,c=3):print (a,b,c) In [6]: f(1) #给a赋值,b,c使用默认赋值 (1, 2, 3) In [7]: f(a=1) (1, 2, 3) In [8]: f(1,4) (1, 4, 3) In [9]: f(1,4,5) #不适用默认值 (1, 4, 5) In [10]: f(1,c=6) #a通过位置得到1,b使用默认值,c通过关键字得到6 (1, 2, 6)
三、任意参数:
1、收集参数:
#*和**出现在函数定义或函数调用中。 In [11]: def f(*args):print (args) In [12]: f() #将所有位置相关的参数收集到一个新的元祖中 () In [13]: f(1) (1,) In [14]: f(1,2,3,4) (1, 2, 3, 4) In [15]: def f(**args):print (args) In [16]: f() {} In [17]: f(a=1,b=2) #**只对关键字参数有效 {'a': 1, 'b': 2} In [19]: def f(a, *pargs,**kargs):print(a,pargs,kargs) In [20]: f(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z=3) (1, (2, 3, 4, 5, 6), {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3})
2、解包参数:
注意:不要混淆函数头部或函数调用时*/**的语法:在头部意味着收集任意数量的参数,而在调用时,它接驳任意数量的参数。
In [21]: def func(a,b,c,d):print(a,b,c,d) In [22]: args=(1,2) In [23]: args += (3,4) In [24]: func(*args) (1, 2, 3, 4) In [25]: args={'a':1,'b':2,'c':3} In [26]: args['d']=4 In [27]: func(**args) (1, 2, 3, 4) In [28]: func(*(1,2),**{'d':4,'c':4}) (1, 2, 4, 4) In [30]: func(1,*(2,3),**{'d':4}) (1, 2, 3, 4) In [31]: func(1,c=3,*(2,),**{'d':4}) (1, 2, 3, 4) In [32]: func(1,*(2,3,),d=4) (1, 2, 3, 4) In [33]: func(1,*(2,),c=3,**{'d':4}) (1, 2, 3, 4)
3、应用函数通用性:
In [34]: def tracer(func,*pargs,**kargs): ....: print ('calling:',func.__name__) ....: return func(*pargs,**kargs) ....: In [35]: def func(a,b,c,d): ....: return a+b+c+d ....: print (tracer(func,1,2,c=3,d=4)) ....: ('calling:', 'func') 10
4、python3.X中废弃apply内置函数
In [36]: pargs=(1,2) In [37]: kargs={'a':3,'b':4} In [41]: def echo(*args,**kargs):print (args,kargs) In [42]: apply(echo,pargs,kargs) ((1, 2), {'a': 3, 'b': 4})
运用解包调用语法,替换:
In [43]: echo(*pargs,**kargs) ((1, 2), {'a': 3, 'b': 4}) In [44]: echo(0,c=5,*pargs,**kargs) ((0, 1, 2), {'a': 3, 'c': 5, 'b': 4})
四、python3.x中Keyword-only参数
python3.x把函数头部的排序规则通用化了,允许我们指定keyword-only参数,即按照关键字传递并且不会由一个位置参数来填充的参数;参数*args之后,必须调用关键字语法来传递。
In [1]: def kwonly(a,*b,c): ...: print(a,b,c) In [2]: kwonly(1,2,c=3) 1 (2,) 3 In [3]: kwonly(a=1,c=3) 1 () 3 In [4]: kwonly(1,2,3) #c必须按照关键字传递 TypeError: kwonly() missing 1 required keyword-only argument: 'c' In [6]: def kwonly(a,*,b,c):print(a,b,c) In [7]: kwonly(1,c=3,b=2) 1 2 3 In [8]: kwonly(c=3,b=2,a=1) 1 2 3 In [9]: kwonly(1,2,3) TypeError: kwonly() takes 1 positional argument but 3 were given
1、排序规则:
**不能独自出现在参数中,如下都是错误用法:
In [11]: def kwonly(a,**pargs,b,c): ....: File "<ipython-input-11-177c37879903>", line 1 def kwonly(a,**pargs,b,c): ^ SyntaxError: invalid syntax In [13]: def kwonly(a,**,b,c): ....: File "<ipython-input-13-46041ada2700>", line 1 def kwonly(a,**,b,c): ^ SyntaxError: invalid syntax
也就是说一个函数头部,keyword-only参数必须编写在*args任意关键字形式之前,或者出现在args之前或者之后,并且可能包含在**args中。
In [14]: def f(a,*b,**d,c=6):print(a,b,c,d) File "<ipython-input-14-43c901fce151>", line 1 def f(a,*b,**d,c=6):print(a,b,c,d) ^ SyntaxError: invalid syntax In [15]: def f(a,*b,c=6,**d):print(a,b,c,d) #keyword-only在*args之后,**args之前 In [16]: f(1,2,3,x=4,y=5) 1 (2, 3) 6 {'x': 4, 'y': 5} In [20]: f(1,c=7,*(2,3),**dict(x=4,y=5)) #keyword-only在 1 (2, 3) 7 {'x': 4, 'y': 5} In [21]: f(1,*(2,3),**dict(x=4,y=5,c=7)) 1 (2, 3) 7 {'x': 4, 'y': 5}
2、为什么使用keyword-only参数?
很容易允许一个函数既接受任意多个要处理的位置参数,也接受作为关键字传递的配置选项, 可以减少代码,如果没有它的话,必须使用*args和**args,并且手动地检查关键字。
3、min调用
编写一个函数,能够计算任意参数集合和任意对象数据类型集合中的最小值。
方法一:使用切片
In [23]: def min(*args): ....: res=args[0] ....: for arg in args[1:]: ....: if arg < res: ....: res = arg ....: return res ....:
方法二:让python自动获取,避免切片。
In [28]: def min2(first,*rest): ....: for arg in rest: ....: if arg < first: ....: first = arg ....: return first ....:
方法三:调用内置函数list,将元祖转换为列表,然后调用list内置的sort方法实现。 注意:因为python sort列程是以C写出的,使用高度优化算法,运行速度要比前2中快很多。
In [32]: def min3(*args): ....: tmp=list(args) ....: tmp.sort() ....: return tmp[0] ....: In [29]: min2(3,*(1,2,3,4)) Out[29]: 1 In [31]: min(*(5,6,6,2,2,7)) Out[31]: 2 In [33]: min3(3,4,5,5,2) Out[33]: 2
五、例子:
1、模拟通用set函数:
编写一个函数返回两个序列的公共部分,编写inter2.py文件如下:
#!/usr/bin/python3 def intersect(*args): res=[] for x in args[0]: for other in args[1:]: if x not in other: break else: res.append(x) return res def union(*args): res=[] for seq in args: for x in seq: if not x in res: res.append(x) return res
测试:
In [3]: from inter2 import intersect,union In [4]: s1,s2,s3="SPAM","SCAM","SLAM" In [5]: intersect(s1,s2),union(s1,s2) Out[5]: (['S', 'A', 'M'], ['S', 'P', 'A', 'M', 'C']) In [6]: intersect([1,2,3],(1,4)) Out[6]: [1] In [7]: intersect(s1,s2,s3) Out[7]: ['S', 'A', 'M'] In [8]: union(s1,s2,s3) Out[8]: ['S', 'P', 'A', 'M', 'C', 'L']
2、模拟python 3.x print函数
编写文件python30.py
(1)使用*args和**args方法
环境python2.7
#!/usr/bin/python import sys def print30(*args,**kargs): sep = kargs.get('sep',' ') end = kargs.get('end','\n') file = kargs.get('file',sys.stdout) if kargs:raise TypeError('extra keywords: %s' %kargs) output = '' first = True for arg in args: output += ('' if first else sep)+str(arg) first = False file.write(output + end)
交互结果:
In [5]: print30(1,2,3) 1 2 3 In [6]: print30(1,2,3,sep='') 123 In [7]: print30(1,2,3,sep='...') 1...2...3 In [8]: print30(1,[2],(3,),sep='...') 1...[2]...(3,) In [9]: print30(4,5,6,sep='',end='') 456 In [11]: print30(1,2,3) 1 2 3 In [12]: print30()
(2)使用keyword-only方法,实现效果和方法一一样:
#!/usr/bin/python3 import sys def print30(*args,sep=' ',end='\n',file=sys.stdout): output = '' first=True for arg in args: output += ('' if first else sep) + str(arg) first = False file.write(output + end)

inpython, youappendElementStoalistUsingTheAppend () 메소드 1) useappend () forsinglelements : my_list.append (4) .2) useextend () 또는 = formultiplementements : my_list.extend (other_list) 또는 my_list = [4,5,6] .3) useinsert () forspecificpositions : my_list.insert (1,5) .Bearware

Shebang 문제를 디버깅하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Shebang 라인을 확인하여 스크립트의 첫 번째 줄인지 확인하고 접두사 공간이 없는지 확인하십시오. 2. 통역 경로가 올바른지 확인하십시오. 3. 통역사에게 직접 전화하여 스크립트를 실행하여 Shebang 문제를 분리하십시오. 4. Strace 또는 Trusts를 사용하여 시스템 호출을 추적합니다. 5. Shebang에 대한 환경 변수의 영향을 확인하십시오.

pythonlistscanbemanipatedusingseveralmethodstoremoveElements : 1) geremove () methodremove () methodeMovestHefirstoccurrence.2) thePop () methodRemovesAndReTurnSanElementatAgivenIndex.3) THEDELSTATEMENTCANREMORENDEX.4) LESTCORHENSCREC

PythonlistscanstoreAnydatataTATY, 문자열, 부유물, 부울, 기타 목록 및 디터 시어

pythonlistssupportnumouseOperations : 1) addingElementSwitHappend (), extend (), andinsert ()

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.
