1、Set基本数据类型
a、set集合,是一个无序且不重复的元素集合
class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Add an element to a set,添加元素 This has no effect if the element is already present. """ pass def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove all elements from this set. 清楚内容""" pass def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """ pass def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在 (i.e. all elements that are in this set but not the others.) """ pass def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素""" pass def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove an element from a set if it is a member. If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错 """ pass def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the intersection of two sets as a new set. 交集 (i.e. all elements that are in both sets.) """ pass def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """ pass def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集,返回True,否则返回False""" pass def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Report whether another set contains this set. 是否是子序列""" pass def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列""" pass def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove and return an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty. 移除元素 """ pass def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Remove an element from a set; it must be a member. If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错 """ pass def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称交集 (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.) """ pass def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称交集,并更新到a中 """ pass def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the union of sets as a new set. 并集 (i.e. all elements that are in either set.) """ pass def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """ pass
b、数据类型模块举例
se = {11,22,33,44,55} be = {44,55,66,77,88} # se.add(66) # print(se) #添加元素,不能直接打印! # # # # se.clear() # print(se) #清除se集合里面所有的值,不能清除单个 # # # # ce=be.difference(se) #se中存在,be中不存在的值,必须赋值给一个新的变量 # print(ce) # # # se.difference_update(be) # print(se) #在se中删除和be相同的值,不能赋值给一个新的变量,先输入转换,然后打印,也不能直接打印! # se.discard(11) # print(se) #移除指定元素,移除不存在的时候,不会报错 # se.remove(11) # print(se) #移除指定的元素,移除不存在的会报错 # se.pop() # print(se) #移除随机的元素 # # # ret=se.pop() # print(ret) #移除元素,并且可以把移除的元素赋值给另一个变量 # ce = se.intersection(be) # print(ce) #取出两个集合的交集(相同的元素) # se.intersection_update(be) # print(se) #取出两个集合的交集,并更新到se集合中 # ret = se.isdisjoint(be) # print(ret) #判断两个集合之间又没有交集,如果有交集返回False,没有返回True # ret=se.issubset(be) # print(ret) #判断se是否是be集合的子序列,如果是返回True,不是返回Flase # ret = se.issuperset(be) # print(ret) #判断se是不是be集合的父序列,如果是返回True,不是返回Flase # ret=se.symmetric_difference(be) # print(ret) #对称交集,取出除了不相同的元素 # se.symmetric_difference_update(be) # print(se) #对称交集,取出不相同的元素并更新到se集合中 # ret = se.union(be) # print(ret) #并集,把两个元素集合并在一个新的变量中
2、深浅拷贝
a、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
import copy # ######### 数字、字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1) print(id(n2)) # ## 深拷贝 ## n3 = copy.deepcopy(n1) print(id(n3))
b、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["Aylin", 456]} n2 = n1
2、浅拷贝
浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据
import copy n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["aylin", 456]} n3 = copy.copy(n1)
3、深拷贝
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
3、函数
函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...
.函数的定义主要有如下要点:
def:表示函数的关键字
函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
参数:为函数体提供数据
返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。
1、返回值
函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。
以上要点中,比较重要有参数和返回值:
def 发送短信(): 发送短信的代码... if 发送成功: return True else: return False while True: # 每次执行发送短信函数,都会将返回值自动赋值给result # 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作 result = 发送短信() if result == False: 短信发送失败...
函数的有三中不同的参数:
普通参数
# ######### 定义函数 #########
# name 叫做函数func的形式参数,简称:形参
def func(name):
print name
# ######### 执行函数 #########
# 'zhangyanlin' 叫做函数func的实际参数,简称:实参
func('zhangyanlin')
默认参数
def func(name, age = 18):
print "%s:%s" %(name,age)
# 指定参数
func('zhangyanlin', 19)
# 使用默认参数
func('nick')
注:默认参数需要放在参数列表最后
动态参数
def func(*args): print args # 执行方式一 func(11,33,4,4454,5) # 执行方式二 li = [11,2,2,3,3,4,54] func(*li)
def func(**kwargs): print args # 执行方式一 func(name='wupeiqi',age=18) # 执行方式二 li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'} func(**li)
def func(*args, **kwargs): print args print kwargs
邮件实例:
def email(p,j,k): import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr set = True try: msg = MIMEText('j', 'plain', 'utf-8') #j 邮件内容 msg['From'] = formataddr(["武沛齐",'wptawy@126.com']) msg['To'] = formataddr(["走人",'424662508@qq.com']) msg['Subject'] = "k" #k主题 server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25) server.login("wptawy@126.com", "WW.3945.59") server.sendmail('wptawy@126.com', [p], msg.as_string()) server.quit() except: set = False return True formmail = input("请你输入收件人邮箱:") zhuti = input("请您输入邮件主题:") neirong = input("请您输入邮件内容:") aa=email(formmail,neirong,zhuti) if aa: print("邮件发送成功!") else: print("邮件发送失败!")

이 튜토리얼은 Python을 사용하여 Zipf의 법칙의 통계 개념을 처리하는 방법을 보여주고 법을 처리 할 때 Python의 읽기 및 대형 텍스트 파일을 정렬하는 효율성을 보여줍니다. ZIPF 분포라는 용어가 무엇을 의미하는지 궁금 할 것입니다. 이 용어를 이해하려면 먼저 Zipf의 법칙을 정의해야합니다. 걱정하지 마세요. 지침을 단순화하려고 노력할 것입니다. Zipf의 법칙 Zipf의 법칙은 단순히 : 큰 자연어 코퍼스에서 가장 자주 발생하는 단어는 두 번째 빈번한 단어, 세 번째 빈번한 단어보다 세 번, 네 번째 빈번한 단어 등 4 배나 자주 발생합니다. 예를 살펴 보겠습니다. 미국 영어로 브라운 코퍼스를 보면 가장 빈번한 단어는 "TH입니다.

시끄러운 이미지를 다루는 것은 특히 휴대폰 또는 저해상도 카메라 사진에서 일반적인 문제입니다. 이 튜토리얼은 OpenCV를 사용 하여이 문제를 해결하기 위해 Python의 이미지 필터링 기술을 탐구합니다. 이미지 필터링 : 강력한 도구 이미지 필터

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

데이터 과학 및 처리가 가장 좋아하는 Python은 고성능 컴퓨팅을위한 풍부한 생태계를 제공합니다. 그러나 Python의 병렬 프로그래밍은 독특한 과제를 제시합니다. 이 튜토리얼은 이러한 과제를 탐구하며 전 세계 해석에 중점을 둡니다.

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

이 튜토리얼은 Python 3에서 사용자 정의 파이프 라인 데이터 구조를 작성하여 클래스 및 작업자 과부하를 활용하여 향상된 기능을 보여줍니다. 파이프 라인의 유연성은 일련의 기능을 데이터 세트, GE에 적용하는 능력에 있습니다.

파이썬 객체의 직렬화 및 사막화는 사소한 프로그램의 주요 측면입니다. 무언가를 Python 파일에 저장하면 구성 파일을 읽거나 HTTP 요청에 응답하는 경우 객체 직렬화 및 사태화를 수행합니다. 어떤 의미에서, 직렬화와 사제화는 세계에서 가장 지루한 것들입니다. 이 모든 형식과 프로토콜에 대해 누가 걱정합니까? 일부 파이썬 객체를 지속하거나 스트리밍하여 나중에 완전히 검색하려고합니다. 이것은 세상을 개념적 차원에서 볼 수있는 좋은 방법입니다. 그러나 실제 수준에서 선택한 직렬화 체계, 형식 또는 프로토콜은 속도, 보안, 유지 보수 상태 및 프로그램의 기타 측면을 결정할 수 있습니다.

Python의 통계 모듈은 강력한 데이터 통계 분석 기능을 제공하여 생물 통계 및 비즈니스 분석과 같은 데이터의 전반적인 특성을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 포인트를 하나씩 보는 대신 평균 또는 분산과 같은 통계를보고 무시할 수있는 원래 데이터에서 트렌드와 기능을 발견하고 대형 데이터 세트를보다 쉽고 효과적으로 비교하십시오. 이 튜토리얼은 평균을 계산하고 데이터 세트의 분산 정도를 측정하는 방법을 설명합니다. 달리 명시되지 않는 한,이 모듈의 모든 함수는 단순히 평균을 합산하는 대신 평균 () 함수의 계산을 지원합니다. 부동 소수점 번호도 사용할 수 있습니다. 무작위로 가져옵니다 수입 통계 Fracti에서


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경
