为了提高数据库运行的效率,我们需要尽可能的命中执行计划,这样就可以节省运行时间
1概述SQL语言的本质就是一串伪代码,表达的是做什么,而不是怎么做的意思。如其它语言一样,SQL语句需要编译之后才能运行,所以每一条SQL是需要通过编译器解释才能运行的(在这之间还要做SQL的优化)。而这些步骤都是需要运行成本,所以在数据库中有一个叫做执行计划的东西,编译器会将编译过后的SQL存入执行计划当中,当遇到同样的SQL时,就直接调用执行计划来执行,而不需要再次编译。
通过对上面执行计划的认识,为了提高数据库运行的效率,我们需要尽可能的命中执行计划,这样就可以节省运行时间。
2相关SQL
2.1查看当前数据库中所有的执行计划:
代码如下:
SELECT cp.usecounts AS '使用次数'
,objtype AS '类型'
,st.[text] AS 'SQL文本'
,plan_handle AS '计划句柄'
FROM sys.dm_exec_cached_plans cp
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS st
WHERE st.text not like '%sys%'
2.2删除执行计划
代码如下:
--删除所有计划
DBCC FREEPROCCACHE
2.3测试脚本(创建员工表,并向其插入1000条数据)
代码如下:
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Employee]'))
DROP TABLE [dbo].Employee
GO
--人员表
CREATE TABLE dbo.Employee
(
id int,
name nvarchar(50)
);
--插入测试数据
DECLARE @I INT=0,@ENDI INT=1000;
WHILE(@IBEGIN
SET @I+=1;
INSERT dbo.Employee(id,name) VALUES(@I,'蒋大华'+CAST(@I AS NVARCHAR(20)));
END;
3测试执行计划
3.1 先执行删除所有执行计划,然后执行SELECT * FROM Employee ,最后查看执行计划(2.1中的查看执行计划脚本)如下图
即SQL SERVER会为每一条SQL建立一个执行计划,并将它缓存起来
3.2 再运行一次SQL: SELECT * FROM Employee,并查看执行计划
可以看到这个计划的重用次数为2,即这个计划被重用了;
3.3 修改SQL:SELECT * FROM Employee(在SELECT后多加一个空格),执行并查看执行计划
结果又新添加一个执行计划,即SQL SERVER认为这是两个不同的SQL语句并分别建立了执行计划;
4重用执行计划——使用参数化查询方法
4.1 未参数化SQL
代码如下:
string selectCmdText = string.Format(@"SELECT * FROM Employee WHERE name='{0}'",” 蒋大华1”);
SQLHelper.ExecuteNonQuery(SQLHelper.DefaulConnectiontString, System.Data.CommandType.Text, selectCmdText, null);
查看执行计划:
即当执行一个未参数化SQL时,SQL SERVER需要先将其转换成一个参数SQL并执行它。一共需要两执行计划
然后再执行下面的代码(查询的条件变了)
代码如下:
string selectCmdText = string.Format(@"SELECT * FROM Employee WHERE name='{0}'",” 蒋大华2”);
SQLHelper.ExecuteNonQuery(SQLHelper.DefaulConnectiontString, System.Data.CommandType.Text, selectCmdText, null);
查看执行计划
此时不需要再准备一个准备的SQL,但还是需要再产生一个执行计划,并缓存下来;
4.2 参数化SQL
代码如下:
SqlParameter[] param = { new SqlParameter("@name", txtEmployeeName.Text.Trim()) };
string selectCmdText = string.Format(@"SELECT * FROM Employee WHERE name=@name");
SQLHelper.ExecuteNonQuery(SQLHelper.DefaulConnectiontString, System.Data.CommandType.Text, selectCmdText, param);
输入参数并执行,然后查看执行计划:
只需要一个准备SQL,然后,输入不同的参数,并执行,再查看执行计划
重用执行计划,perfect...
5总结
总的来说,SQL语句在执行时,会生成执行计划并将它缓存起来,我们可以通过提高使用缓存中的执行计划次数,来减少数据库的压力。而使用参数化的SQL是一个很好的选择,参数化查询的作用不仅只有防止SQL注入,还可以提高缓存中执行计划使用次数。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

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