在MySQL数据库镜像的贴子中,主数据库A 的数据镜像到从数据库B,是单向的,Zen Cart网店的数据读写都必须在数据库A进行,结果会自动镜像到数据库B中。但是对数据库B的直接操作,不会影响数据库A。
对于双向数据库镜像,就是数据库A的数据变化要镜像到数据库B中,同时数据库B里的修改也要同时复制到数据库A里。对于循环数据库镜像,就是多个数据库A、B、C、D等,对其中任一个数据库的修改,都要同时镜像到其它的数据库里。
应用:同一个Zen Cart网店的数据库和程序,可以放置在不同的主机上,在任一台主机上新增的订单、客户资料,都会同时加入其它的主机数据库里。
要实现双向或循环数据库镜像,首先要解决的就是防止数据库中自动递增(AUTO_INCREMENT)字段的冲突,以免多数据库各自生成一样的增量值。
下面以三台主机循环镜像为例,A是B的主镜像,B是C的主镜像,C是A的主镜像。三台主机上MySQL设置文件 /etc /my.cnf 中分别加入下面的参数:
# 主机一:美国主机 A, IP: 100.101.102.201
[mysqld]
server-id = 10
log-bin = mysql-bin
log-slave-updates
replicate-same-server-id = 0
auto_increment_increment = 10
auto_increment_offset = 1
master-host = 100.101.102.203
master-user = repl_user
master-password = repl_password
report-host = 100.101.102.201
# 主机二:中国主机 B, IP: 100.101.102.202
[mysqld]
server-id = 20
log-bin = mysql-bin
log-slave-updates
replicate-same-server-id = 0
auto_increment_increment = 10
auto_increment_offset = 2
master-host = 100.101.102.201
master-user = repl_user
master-password = repl_password
report-host = 100.101.102.202
# 主机三:本地主机 C, IP: 100.101.102.203
[mysqld]
server-id = 30
log-bin = mysql-bin
log-slave-updates
replicate-same-server-id = 0
auto_increment_increment = 10
auto_increment_offset = 3
master-host = 100.101.102.202
master-user = repl_user
master-password = repl_password
report-host = 100.101.102.203
简单说明:
server-id:数据库标识,每个数据库标识必须唯一;
replicate-same-server-id:设置为0,防止数据循环更新;
auto_increment_increment:这是循环镜像里最重要的参数之一,表示自动增量为10,这将允许最多10台数据库加入这个循环镜像的阵列,而自动递增字段不会重复。
auto_increment_offset:这是循环镜像里最重要的参数之一,表示偏移值,每个数据库的偏移值必须唯一,且在1和auto_increment_increment之间。
master-host:主数据库服务器的IP;
master-user:用于连接主数据库的镜像用户名;
master-password:用于连接主数据库的镜像密码;
report-host:提供给主数据库用于反向连接的IP,因为主数据库有时无法正确判断从服务器的IP,所以这里最好填上从服务器自己的IP地址。
另外,有时只需要镜像某些数据库,可以在 my.cnf 中加入:
replicate-do-db = db_name1
replicate-do-db = db_name2
replicate-do-db = db_name3
这样就仅仅镜像db_name1/db_name2/db_name3
如果只是某些数据库不要镜像,可以在 my.cnf 中加入:
replicate-ignore-db=db_name1
replicate-ignore-db=db_name2
replicate-ignore-db=db_name3
这样镜像时就忽略 db_name1/db_name2/db_name3 这三个数据库。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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