isnull在数据库查询中的应用,特别是再语句连接的时候需要用到
isnull在数据库查询中的应用,特别是再语句连接的时候需要用到比如连接时候,某个字段没有值但是又要左连接到其他表上 就会显示空,
isnull可以判断是否是NULL,如果是给个默认值
isnull("字段名","默认的数据")
SqlServer中的null值与IsNull函数
NULL 值的三大特点,分别是:1)NULL值不参加统计;2)NULL值不进入计算表达式;3)不能与其它值进行比较。
所谓NULL值不参加统计 即 在使用统计函数时,凡是涉及到 NULL值的都会被忽视掉(用词可能不准确),不要以为这不重要,其实在某些地方这是很重要的。而 NULL值不进入计算也就是说在进行数据之间的统计计算时,若有为 NULL值的项,那么它是不进入即不参加计算的。这也是一个不容忽视的问题。这即使在生活中也是常见的。就好比如说一个人的奖金为NULL值(没有录入数据或其它的原因,不做探讨),而他的基本工资总不会为 0 吧?!(如果为0,早就被T了),月末算总工资的时候把基本工资加上奖金,而若是奖金为 NULL值,总工资 = 基本工资 + 奖金(NULL),那么当此种情况发生时,总工资 = 基本工资 ?
肯定的回答是:不等于。因为奖金为 NULL值,NULL值代表具体的什么值?都不知道。而不知道NULL值到底是多少,那么又怎么能进行计算呢?所以总工资等于 NULL 的,也是不确定的。这样,还有员工敢在公司吗?万一你来个总工资的 NULL 为真的空了,那还做什么工作啊?!这就涉及到一个强制转换的问题,即把 NULL值强制转换为 0 ,让其具备业务意义。而强制转换的关键字就是 IS ,语法即 IS NULL;这样就可以进行涉及 NULL值的计算了。
不过 NULL值也不是对所有的统计函数都有影响。一般来说。统计平均值(AVG)时, NULL值是一定会有影响的;统计最小值(MIN)时, NULL值是可能会对 MIN 有影响,在我认为是有点随机性质;统计最大值(MAX)或统计和(NULL)时,NULL值是对其完全没有影响的。
所以又有一种说法是:null值不参加统计,不参加计算,只能用is判断。
判断Null值语句:select * from 表 where 字段 is null;
转换null值语句:select 字段1,字段2,字段3,is null(字段3,'某个值') from 表;
总之,我们要认真对待 NULL值,最好在使用统计函数时,都加上 IS NULL,以防意外出现。
sqlserver 中isnull的用法一例
数据库中有一列记录文章的访问次数。我现在要实现的功能是,每刷新一次页面。 访问次数+1。sql语句,art_count为访问次数,int类型。
update article set art_count="(art_count+1) where art_id="3 但如果art_count为NULL,则不起作用。
如果是oracle用decode可以很容易的实现此功能。sqlserver中如何实现类似的功能呢?
sqlserver中有一个函数isnull,此函数有两个参数isnull(p1,p2)其用法是如果p1为null,则用p2代替。
此函数类似oracle的nvl。例如
SELECT AVG(ISNULL(price, $10.00)) FROM titles 受到此函数的启发我这样写的sql语句
update article set art_count="(isnull(vote_count,0)+1) where art_id="3 "

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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