在写SQL的时候经常会有这样的需求: 在一个Table中会有多条重复的数据,如何有效的取出来不重复的数据,或者是删除掉重复的数据,或者取出某列重复值的第一条数据.
利用SQL Server 2005的新功能NOW_NUMBER和CTE可以很好的实现.举例说明如下:
建立测试数据:
代码如下:
create table Dup1
(
Col1 int null,
Col2 varchar(20) null
)
insert into Dup1 values
(1, 'aaa'),
(2, 'aaa'),
(2, 'aaa'),
(2, 'aaa'),
(3, 'bbb'),
(3, 'bbb'),
(4, 'ccc'),
(4, 'ddd'),
(5, 'eee')
select * from Dup1
可以查看到重复的数据有:
代码如下:
SELECT Col1, Col2, COUNT(*) AS DupCountFROM Dup1GROUP BY Col1, Col2HAVING COUNT(*) > 1
接下来介绍如何delete掉重复的数据:
1.NOW_NUMBER:SQL Server 2005添加了很好用的RANKING函数(NOW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,NTILE),利用NOW_NUMBER()OVER(PARTITION GY)最为直接,也最为方便,不能修改表或者产生多余的列.
首先会分配一个列号码,以Col1,Col2组合来分区排序.
代码如下:
SELECT Col1, Col2,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY Col1) AS rnFROM Dup1
得到的序号如下:
很明显的是重复列都分组分割排序,只需要delete掉排序序号>1的即可.
代码如下:
--用到CTE
WITH DupsD
AS (
SELECT Col1, Col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY Col1) AS rn
FROM Dup1
)
DELETE DupsD
WHERE rn > 1;
--或者
DELETE A FROM (
SELECT Col1, Col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY Col1) AS rn
FROM Dup1) A WHERE A.rn>1
2.创建一个标识键唯一的表记一列.
代码如下:
ALTER TABLE dbo.Dup1
ADD
PK INT IDENTITY
NOT NULL
CONSTRAINT PK_Dup1 PRIMARY KEY;
SELECT *
FROM Dup1;
删除找出与Col1,Col2相同并且比Dup1.PK大的记录,也就是保留重复值中PK最小的记录.
代码如下:
DELETE Dup1
WHERE EXISTS ( SELECT *
FROM Dup1 AS D1
WHERE D1.Col1 = Dup1.Col1
AND D1.Col2 = Dup1.Col2
AND D1.PK > Dup1.PK );
3.select distant into,这种方法借助一个新的table,把不重复的结果集转移到新table中.
代码如下:
SELECT distinct Col1, Col2 INTO NoDupsFROM Dup1;select * from NoDups
建议采用第一种和第三种方法,第一种多见于T-SQL的编程中,第三种在ETL中常常使用.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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